O DIV é uma função de string em SQL que retorna o quociente dividindo o primeiro número do segundo número.
Sintaxe da função DIV
SELECT DIV(Number1, Number2) AS Alias_Name;
Na sintaxe DIV, Número1 é o dividendo e Número2 é o divisor.
Na Structured Query Language, também podemos utilizar a função DIV com as colunas da tabela conforme mostrado no bloco a seguir:
SELECT DIV(Column_Name1, Column_Name2) AS Alias_Name FROM Table_Name;
Nesta sintaxe, temos que definir o nome e as colunas daquela tabela na qual queremos realizar a função DIV.
Exemplos de função DIV
Exemplo 1: Este exemplo obtém o quociente dividindo 101 por 4:
SELECT 101 DIV 4 AS Division_of_101by4;
Saída:
gerador de números aleatórios java
Divisão_de_101por4 |
---|
25 |
Exemplo 2: Este exemplo divide 101 por 4 e retorna o quociente no resultado:
SELECT 2 DIV 2 AS Division_of_2by2;
Saída:
Divisão_de_2por2 |
---|
1 |
Exemplo 3: Este exemplo divide 8 por 5 e retorna o quociente no resultado:
SELECT 8 DIV 5 AS Division_of_8by5;
Saída:
Divisão_de_8by5 |
---|
1 |
Exemplo 4: Este exemplo divide 255 por 200 e retorna o quociente no resultado:
interface em java
SELECT 255 DIV 200 AS Division_of_255by200;
Saída:
Divisão_de_255por200 |
---|
1 |
Exemplo 5: Este exemplo usa a função DIV com a tabela SQL.
Neste exemplo criaremos a nova tabela através da qual realizaremos a função DIV nas colunas da tabela:
A seguir mostra a sintaxe para criar a nova tabela em SQL:
CREATE TABLE Name_of_New_Table ( First_Column_of_table Data Type (character_size of First Column), Second_Column_of_table Data Type (character_size of the Second column ), Third_Column_of_table Data Type (character_size of the Third column), ......., Last_Column_of_table Data Type (character_size of the Last column) );
A seguinte instrução CREATE cria o Detalhes do produto tabela para armazenar o preço e a quantidade dos produtos:
CREATE TABLE Product_Details ( Product_ID INT NOT NULL, Product_Name Varchar(50), Product_Quantity INT, Purchasing_Price INT, Selling_Price INT, Release_Date Date, Product_Rating INT );
As seguintes consultas INSERT múltiplas inserem os registros de produtos com seus preços de venda e compra na tabela Product_Details:
INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (104, P1, 10, 945, NULL, 2022-04-30, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (202, P4, 15, 45, 75, 2022-01-28, 5); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (103, P2, 18, 25, NULL, 2022-02-18, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (111, P7, 25, 5, 15, 2021-12-25, 9); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (210, P6, 15, 50, 70, 2021-10-15, NULL); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (212, P8, 19, 110, 250, 2022-01-28, 4); INSERT INTO Product_Details (Product_ID, Product_Name, Product_ Quantity Purchasing_Price, Selling_Price, Release_Date, Product_Rating) VALUES (112, P10, 10, 550, 835, 2022-04-11, NULL);
A seguinte instrução SELECT exibe os registros inseridos acima Detalhes do produto mesa:
SELECT * FROM Product_Details;
ID do produto | Nome do Produto | Quantidade de produto | Preço_de_compra | Preço de venda | Data de lançamento | Classificação_do_produto |
---|---|---|---|---|---|---|
104 | P1 | 10 | 945 | NULO | 30/04/2022 | NULO |
202 | P4 | quinze | Quatro cinco | 75 | 2022-01-28 | 5 |
103 | P2 | 18 | 25 | NULO | 18/02/2022 | 4 |
111 | P7 | 25 | 5 | quinze | 2021-12-25 | 9 |
210 | P6 | quinze | cinquenta | 70 | 15/10/2021 | NULO |
212 | P8 | 19 | 110 | 250 | 2022-01-28 | 4 |
112 | P10 | 10 | 550 | 835 | 11/04/2022 | NULO |
Consulta 1: A consulta SELECT a seguir usa a função DIV com a coluna Product_Quantity da tabela Product_Details acima:
SELECT Product_ID, Product_ID DIV 100 AS Division_of_ProductID_by100 FROM Product_Details;
Esta consulta divide cada product_id por 100 e retorna o quociente após a divisão.
Saída:
ID do produto | Divisão_of_ProductID_by100 |
---|---|
104 | 1 |
202 | 2 |
103 | 1 |
111 | 1 |
210 | 2 |
212 | 2 |
112 | 1 |
Consulta 2: A consulta SELECT a seguir usa a função DIV com as colunas Purchasing_Price e Selling_Price da tabela Product_Details acima:
SELECT Purchasing_Price, Product_Quantity, Purchasing_Price DIV Product_Quantity AS Division_ofpurhcaseprice, Selling_Price, Product_Quantity, Selling_Price DIV Product_Quantity AS Division_of_SellingPrice FROM Product_Details;
Esta consulta divide o preço de compra e o preço de venda de cada produto pela quantidade do produto e retorna o quociente.
boa sorte
Saída:
Preço_de_compra | Quantidade de produto | Division_ofpurhcaseprice | Preço de venda | Quantidade de produto | Divisão_depreçodevenda |
---|---|---|---|---|---|
945 | 10 | 94 | NULO | 10 | - |
Quatro cinco | quinze | 3 | 75 | quinze | 5 |
25 | 18 | 1 | NULO | 18 | - |
5 | 25 | 0 | quinze | 25 | 0 |
cinquenta | quinze | 3 | 70 | quinze | 4 |
110 | 19 | 5 | 250 | 19 | 13 |
550 | 10 | 55 | 835 | 10 | 83 |
Consulta 3: A consulta SELECT a seguir usa a função DIV com a coluna Product_Rating da tabela Product_Details acima:
SELECT Product_Quantity DIV 2 AS Division_ofratingby2 FROM Product_Details;
Esta consulta divide cada classificação do produto por 2 e retorna o quociente após a divisão.
Saída:
Classificação_do_produto | Divisão_ofratingby2 |
---|---|
NULO | - |
5 | 2 |
4 | 2 |
9 | 4 |
NULO | - |
4 | 2 |
NULO | - |