O Fluxo API foi introduzida em Java 8 que é usado para processar as coleções de objetos. Pode ser usado importando o java.util.stream pacote. Nesta seção, discutiremos o Stream.flatMap() método da API Stream. Além disso, discutiremos o principais diferenças entre os métodos Stream.flatMap() e Stream.map() em Java 8.

igualdade de objetos em java

Antes de passarmos ao tópico, primeiro, vamos entender o Fluxo.map() método. Porque o mapa plano() método é baseado no mapa() método.

Método Java Stream.map()

O Fluxo.map() O método executa uma operação intermediária usando a função mapeadora. Produz um novo fluxo para cada elemento. Ele transforma todos os fluxos em um único fluxo para fornecer o resultado. portanto, cada elemento do fluxo é convertido em um novo fluxo.

Sintaxe:

 Stream map(Function mapper) 

R: É um parâmetro de tipo que representa o tipo de elemento do novo fluxo.

mapeador: É um parâmetro que é uma função sem interferência e sem estado para ser aplicado a cada elemento.

Exemplo do método map()

 List citylist = Arrays.asList('delhi', 'mumbai', 'hyderabad', 'ahmedabad', 'indore', 'patna'). stream(). map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); 

Considere a afirmação acima para um mapa do fluxo . Ele cria um fluxo resultante usando map(). Em cada iteração, map() cria um fluxo separado com o resultado executando a função mapeadora. Por fim, map() transforma todos os fluxos em um único fluxo.

MapExample.java

 import java.util.*; public class MapExample { public static void main(String args[]) { System.out.println('Stream After applying the map() function: '); //creats a list of integers List list = Arrays.asList(12, 45, 67, 19, 87, 2, 9); //creating a new stream of the elements an prints the same using the foreach loop list.stream().map(number -> number * 2).forEach(System.out::println); } } 

Saída:

 Stream After applying the map() function: 24 90 134 38 174 4 18 

Método Java Stream.flatMap()

Em Java 8 Streams, o método flatMap() aplica a operação como uma função de mapeador e fornece um fluxo de valores de elementos. Isso significa que em cada iteração de cada elemento o método map() cria um novo fluxo separado. Ao usar o mecanismo de nivelamento, ele mescla todos os fluxos em um único fluxo resultante. Resumindo, é usado para converter um Stream de Stream em uma lista de valores.

Sintaxe:

 Stream flatMap(Function<? super T,? extends Stream> mapper) 

O método usa uma função como argumento. Ele aceita T como parâmetro e retorna um fluxo de R.

R: É um parâmetro de tipo que representa o tipo de elemento do novo fluxo.

mapeador: É um parâmetro que é uma função sem interferência e sem estado a ser aplicada a cada elemento. Produz um fluxo de novos valores.

Resumindo, podemos dizer que o método flatMap() auxilia na conversão Fluxo para Fluxo . Ele executa achatamento (plano ou achatado) e mapeamento (mapa), simultaneamente. O método Stream.flatMap() combina ambas as operações, ou seja, flat e map.

 flatMap() = Flattening (flat)+ mapping (map) 

Vamos entender o significado de achatamento.

O que é achatamento?

Achatamento é o processo de converter várias listas de listas e mesclar todas essas listas para criar uma única lista contendo todos os elementos de todas as listas.

modificar arquivo linux

Exemplo de achatamento

Considere as seguintes listas de listas:

Antes de achatar: [[1, 2, 3, 4], [7, 8, 9, 0], [5, 6], [12, 18, 19, 20, 17], [22]]

Após o achatamento: [1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 0, 5, 6, 12, 18, 19, 20, 17, 22]

Exemplo do método flatMap()

 List country = Stream.of(Arrays.asList('Colombia', 'Finland', 'Greece', 'Iceland', 'Liberia', 'Mali', 'Mauritius'), Arrays.asList('Peru', 'Serbia', 'Singapore', 'Turkey', 'Uzbekistan', 'Yemen', 'Zimbabwe', 'Greece', 'Iceland')).flatMap(List::stream) .collect(Collectors.toList()); 

Podemos usar um método flatMap() em um stream com a função mapeadora List::stream. Ao executar a operação do terminal de stream, cada elemento de flatMap() fornece um stream separado. Na fase final, o método flatMap() transforma todos os fluxos em um novo fluxo. No fluxo acima, observamos que ele não contém valores duplicados.

Vamos criar um programa Java e usar o método flatMap().

como abrir aplicativos ocultos no Android

FlatMapExample.java

 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class FlatmapExample { public static void main(String args[]) { //creating ArrayList List productlist1 = Arrays.asList(&apos;Printer&apos;, &apos;Mouse&apos;, &apos;Keyboard&apos;, &apos;Motherboard&apos;); List productlist2 = Arrays.asList(&apos;Scanner&apos;, &apos;Projector&apos;, &apos;Light Pen&apos;); List productlist3 = Arrays.asList(&apos;Pen Drive&apos;, &apos;Charger&apos;, &apos;WIFI Adapter&apos;, &apos;Cooling Fan&apos;); List productlist4 = Arrays.asList(&apos;CPU Cabinet&apos;, &apos;WebCam&apos;, &apos;USB Light&apos;, &apos;Microphone&apos;, &apos;Power cable&apos;); List<list> allproducts = new ArrayList<list>(); //adding elements to the list allproducts.add(productlist1); allproducts.add(productlist2); allproducts.add(productlist3); allproducts.add(productlist4); //creating a list of all products List listOfAllProducts = new ArrayList(); //for each loop iterates over the list for(List pro : allproducts) { for(String product : pro) { //adds all products to the list listOfAllProducts.add(product); } } System.out.println(&apos;List Before Applying mapping and Flattening: 
&apos;); //prints stream before applying the flatMap() method System.out.println(listOfAllProducts); System.out.println(); //creats a stream of elemnts using flatMap() List flatMapList = allproducts .stream().flatMap(pList -&gt; pList.stream()).collect(Collectors.toList()); System.out.println(&apos;List After Applying Mapping and Flattening Operation: 
&apos;); //prints the new stream that we get after applying mapping and flattening System.out.println(flatMapList); } } </list></list>

Saída:

 List Before Applying mapping and Flattening: [Printer, Mouse, Keyboard, Motherboard, Scanner, Projector, Lighten, Pen Drive, Charger, WIFI Adapter, Cooling Fan, CPU Cabinet, WebCam, USB Light, Microphone] List After Applying Mapping and Flattening Operation: [Printer, Mouse, Keyboard, Motherboard, Scanner, Projector, Light Pen, Pen Drive, Charger, WIFI Adapter, Cooling Fan, CPU Cabinet, WebCam, USB Light, Microphone] 

Agora, entendemos os dois métodos da classe Stream. Uma vez que podemos facilmente apontar as principais diferenças entre eles.

Stream.flatMap() vs. Fluxo.map()

A tabela a seguir descreve as principais diferenças entre Stream.flatMap() e Stream.map().