R é a linguagem da ciência de dados que inclui um vasto repositório de pacotes. Esses pacotes atraem diferentes regiões que usam R para fins de dados. O CRAN possui 10.000 pacotes, o que o torna um oceano de trabalho estatístico superlativo. Existem muitos pacotes em R, mas discutiremos o mais importante.

Existem alguns pacotes mais usados ​​​​e populares, que são os seguintes:

1) existe

A palavra arrumado vem da palavra arrumado, que significa claro. Então o vamos pacote é usado para deixar os dados 'organizados'. Este pacote funciona bem com dplyr. Este pacote é uma evolução do pacote reshape2.

2)ggplot2

R nos permite criar gráficos declarativamente. R fornece o gplot pacote para esse fim. Este pacote é famoso por seus gráficos elegantes e de qualidade que o diferenciam de outros pacotes de visualização.

3) ggráfico

R fornece uma extensão do ggplot conhecida como gráfico . A limitação de gplot é que a dependência de dados tabulares é eliminada no ggraph.

4) dplyr

R nos permite realizar organização e análise de dados. R fornece o dplyr biblioteca para esse fim. Esta biblioteca facilita diversas funções para o quadro de dados em R.

5) quantidade organizada

O tidyquant é um pacote financeiro utilizado para realizar análises financeiras quantitativas. Este pacote adiciona ao arrumado universo como um pacote financeiro que serve para importar, analisar e visualizar os dados.

6) dígrafos

O pacote dygraphs fornece uma interface para a biblioteca JavaScript principal que podemos usar para gráficos. Este pacote é essencialmente usado para plotar dados de séries temporais em R.

7) folheto

Para criar visualização interativa, R fornece o folheto pacote. Este pacote é uma biblioteca JavaScript de código aberto. Os sites mais populares do mundo, como New York Times, Github e Flicker, etc., estão usando folhetos. O pacote de folhetos facilita a interação com esses sites.

8) gmap

Para delinear a visualização espacial, o mapa pacote é usado. É um pacote de mapeamento que consiste em diversas ferramentas de geolocalização e roteamento.

9) cola

R fornece o cola pacote para executar as operações de manipulação de dados. Este pacote é usado para avaliar expressões R que estão presentes na string.

10) brilhante

R nos permite desenvolver aplicativos da web interativos e esteticamente agradáveis, fornecendo um brilhante pacote. Este pacote fornece várias extensões com widgets HTML, CSS e JavaScript.

11) plotadamente

O pacote plotly fornece gráficos online interativos e de qualidade. Este pacote se estende à biblioteca JavaScript -plotly.js .

12) texto organizado

O texto arrumado O pacote fornece várias funções de mineração de texto para processamento de texto e realização de análises por meio de ggplot, dplyr e outras ferramentas diversas.

13) corda

O pacote stringr fornece simplicidade e consistência para usar wrappers para o ' corda ' pacote. O pacote stringi facilita operações comuns de strings.

14) remodelar2

Este pacote facilita a reorganização e agregação flexível de dados usando funções melt() e decast().

15) dicromato

O pacote R dichromat é usado para remover contrastes Vermelho-Verde ou Azul-Verde das cores.

16) digerir

O pacote digest é usado para a criação de objetos hash criptográficos de funções R.

string para caractere

17) MASSA

O MASSA O pacote fornece um grande número de funções estatísticas. Ele fornece conjuntos de dados que estão em conjunto com o livro 'Modern Applied Statistics with S.'

18) circunflexo

R nos permite realizar tarefas de classificação e regressão fornecendo o pacote circunflexo. CaretEnsemble é um recurso do cursor que é usado para combinar diferentes modelos.

19) e1071

O e1071 A biblioteca fornece funções úteis que são essenciais para análise de dados, como Naive Bayes, Fourier Transforms, SVMs, Clustering e outras funções diversas.

20) sentimental

O pacote de sentimentos fornece funções para realizar análises de sentimentos. É usado para calcular a polaridade do texto no nível da frase e realizar agregação por linhas ou agrupamento de variáveis.