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Subsequência classificada de tamanho 3 em tempo linear usando espaço constante

Dado um array, a tarefa é encontrar três elementos deste array de modo que eles estejam em forma ordenada, ou seja, para quaisquer três elementos a[i], a[j] e a[k] eles seguem este relacionamento: um[eu]< a[j] < a[k] onde eu< j < k . Este problema deve ser resolvido usando espaço constante ou nenhum espaço extra.

Este problema já foi resolvido em tempo linear usando espaço linear: Encontre uma subsequência classificada de tamanho 3 em tempo linear

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Exemplos:  



  Input:   arr[] = {12 11 10 5 2 6 30}   Output:   5 6 30 or 2 6 30   Explanation:   Answer is 5 6 30 because 5 < 6 < 30 and they occur in this sequence in the array.   Input:   arr[] = {5 7 4 8}   Output:   5 7 8   Explanation:   Answer is 5 7 8 because 5 < 7 < 8 and they occur in the same sequence in the array 

Solução: O objetivo é encontrar três elementos um b ec tal que um< b < c e os elementos devem ocorrer na mesma sequência na matriz.

Abordagem: O problema trata de encontrar três elementos a b c onde a< b < c and they must appear in the same order as in the array. So the intuition at any step must be followed as such. One of the variable (pequeno) deve armazenar o menor elemento do array e a segunda variável grande será atribuído um valor quando já houver um valor menor presente no (pequeno) variável. Isto levará à formação de um par de duas variáveis ​​que formarão os dois primeiros elementos da sequência necessária. Da mesma forma, se outro valor puder ser encontrado na matriz que é atribuído quando as duas primeiras variáveis ​​​​já estão atribuídas e tem um valor menor que o elemento atual, a busca pelo terceiro valor será concluída. Isso completa o trio a b e c tal que a< b < c in similar sequence to the array.

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Algoritmo  

  1. Crie três variáveis pequeno - Armazena o menor elemento grande - armazena o segundo elemento da sequência eu - contador de loops
  2. Mova-se ao longo da matriz de entrada do início ao fim.
  3. Se o elemento presente for menor ou igual à variável pequeno atualize a variável.
  4. Caso contrário, se o elemento presente for menor ou igual à variável grande atualize a variável. Então aqui temos um par (pequeno grande) neste instante onde pequeno< large e eles ocorrem na sequência necessária.
  5. Caso contrário, se os dois casos anteriores não corresponderem, interrompa o loop, pois temos um par onde o elemento presente é maior que ambas as variáveis pequeno e grande . Armazene o índice na variável eu .
  6. Se a instrução break não for encontrada, é garantido que tal trio não existe.
  7. Caso contrário, há um trio que satisfaz os critérios, mas a variável pequeno pode ter sido atualizado para um novo valor menor.
  8. Portanto, percorra a matriz do início ao índice i.
  9. Reatribuir a variável pequeno para qualquer elemento menor que grande é garantido que existe um.
  10. Imprima os valores pequeno grande e i-ésimo elemento da matriz

Implementação :

C++
// C/C++ program to find a sorted sub-sequence of // size 3 using constant space #include    using namespace std; // A function to fund a sorted sub-sequence of size 3 void find3Numbers(int arr[] int n) {  // Initializing small and large(second smaller)  // by INT_MAX  int small = INT_MAX large = INT_MAX;  int i;  for (i = 0; i < n; i++)  {  // Update small for smallest value of array  if (arr[i] <= small)  small = arr[i];  // Update large for second smallest value of  // array after occurrence of small  else if (arr[i] <= large)  large = arr[i];  // If we reach here we found 3 numbers in  // increasing order : small large and arr[i]  else  break;  }  if (i == n)  {  printf('No such triplet found');  return;  }  // last and second last will be same but first  // element can be updated retrieving first element  // by looping upto i  for (int j = 0; j <= i; j++)  {  if (arr[j] < large)  {  small = arr[j];  break;  }  }  printf('%d %d %d' small large arr[i]);  return; } // Driver program to test above function int main() {  int arr[] = {5 7 4 8};  int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);  find3Numbers(arr n);  return 0; } 
Java
// Java program to find a sorted subsequence of // size 3 using constant space class GFG {  // A function to fund a sorted subsequence of size 3  static void find3Numbers(int arr[] int n)  {  // Initializing small and large(second smaller)  // by INT_MAX  int small = +2147483647 large = +2147483647;  int i;  for (i = 0; i < n; i++)  {  // Update small for smallest value of array  if (arr[i] <= small)  small = arr[i];    // Update large for second smallest value of  // array after occurrence of small  else if (arr[i] <= large)  large = arr[i];    // If we reach here we found 3 numbers in  // increasing order : small large and arr[i]  else  break;  }    if (i == n)  {  System.out.print('No such triplet found');  return;  }    // last and second last will be same but first  // element can be updated retrieving first element  // by looping upto i  for (int j = 0; j <= i; j++)  {  if (arr[j] < large)  {  small = arr[j];  break;  }  }    System.out.print(small+' '+large+' '+arr[i]);  return;  }    // Driver program  public static void main(String arg[])  {  int arr[] = {5 7 4 8};  int n = arr.length;  find3Numbers(arr n);  } } // This code is contributed by Anant Agarwal. 
Python3
# Python3 program to find a sorted subsequence  # of size 3 using constant space # Function to fund a sorted subsequence of size 3 def find3Numbers(arr n): # Initializing small and large(second smaller) # by INT_MAX small = +2147483647 large = +2147483647 for i in range(n): # Update small for smallest value of array if (arr[i] <= small): small = arr[i] # Update large for second smallest value of # array after occurrence of small elif (arr[i] <= large): large = arr[i] # If we reach here we found 3 numbers in # increasing order : small large and arr[i] else: break if (i == n): print('No such triplet found') return # last and second last will be same but # first element can be updated retrieving  # first element by looping upto i for j in range(i + 1): if (arr[j] < large): small = arr[j] break print(small' 'large' 'arr[i]) return # Driver program arr= [5 7 4 8] n = len(arr) find3Numbers(arr n) # This code is contributed by Anant Agarwal. 
C#
// C# program to find a sorted sub-sequence of // size 3 using constant space using System; class GFG {    // A function to fund a sorted sub-sequence  // of size 3  static void find3Numbers(int []arr int n)  {    // Initializing small and large(second smaller)  // by INT_MAX  int small = +2147483647 large = +2147483647;  int i;  for (i = 0; i < n; i++)  {    // Update small for smallest value of array  if (arr[i] <= small)  small = arr[i];    // Update large for second smallest value of  // array after occurrence of small  else if (arr[i] <= large)  large = arr[i];    // If we reach here we found 3 numbers in  // increasing order : small large and arr[i]  else  break;  }    if (i == n)  {  Console.Write('No such triplet found');  return;  }    // last and second last will be same but first  // element can be updated retrieving first element  // by looping upto i  for (int j = 0; j <= i; j++)  {  if (arr[j] < large)  {  small = arr[j];  break;  }  }    Console.Write(small + ' ' + large + ' ' + arr[i]);  return;  }    // Driver program  public static void Main()  {  int []arr = {5 7 4 8};  int n = arr.Length;  find3Numbers(arr n);  } } <br> // This code is contributed by nitin mittal 
PHP
 // PHP program to find a sorted  // subsequence of size 3 using  // constant space // A function to fund a sorted // subsequence of size 3 function find3Numbers($arr $n) { // Initializing small and  // large(second smaller) // by INT_MAX $small = PHP_INT_MAX; $large = PHP_INT_MAX; $i; for($i = 0; $i < $n; $i++) { // Update small for smallest // value of array if ($arr[$i] <= $small) $small = $arr[$i]; // Update large for second // smallest value of after  // occurrence of small else if ($arr[$i] <= $large) $large = $arr[$i]; // If we reach here we  // found 3 numbers in // increasing order :  // small large and arr[i] else break; } if ($i == $n) { echo 'No such triplet found'; return; } // last and second last will // be same but first // element can be updated  // retrieving first element // by looping upto i for($j = 0; $j <= $i; $j++) { if ($arr[$j] < $large) { $small = $arr[$j]; break; } } echo $small' ' $large' ' $arr[$i]; return; } // Driver Code $arr = array(5 7 4 8); $n = count($arr); find3Numbers($arr $n); // This code is contributed by anuj_67. ?> 
JavaScript
<script>  // JavaScript program to find a  // sorted sub-sequence of  // size 3 using constant space    // A function to fund a sorted sub-sequence  // of size 3  function find3Numbers(arr n)  {    // Initializing small and large(second smaller)  // by INT_MAX  let small = +2147483647 large = +2147483647;  let i;  for (i = 0; i < n; i++)  {    // Update small for smallest value of array  if (arr[i] <= small)  small = arr[i];    // Update large for second smallest value of  // array after occurrence of small  else if (arr[i] <= large)  large = arr[i];    // If we reach here we found 3 numbers in  // increasing order : small large and arr[i]  else  break;  }    if (i == n)  {  document.write('No such triplet found');  return;  }    // last and second last will be same but first  // element can be updated retrieving first element  // by looping upto i  for (let j = 0; j <= i; j++)  {  if (arr[j] < large)  {  small = arr[j];  break;  }  }    document.write(small + ' ' + large + ' ' + arr[i]);  return;  }    let arr = [5 7 4 8];  let n = arr.length;  find3Numbers(arr n);   </script> 

Saída
5 7 8

Análise de Complexidade:  

    Complexidade de tempo: O(n). 
    Como a matriz é percorrida apenas duas vezes, a complexidade do tempo é O(2*n) que é igual a Sobre) .Complexidade Espacial: O(1). 
    Como apenas três elementos são armazenados, a complexidade do espaço é constante ou O(1) .