#practiceLinkDiv { display: nenhum! Importante; }Dado um conjunto S consistindo de n números, encontre a soma da diferença entre o último e o primeiro elemento de cada subconjunto. Encontramos o primeiro e o último elemento de cada subconjunto, mantendo-os na mesma ordem em que aparecem no conjunto de entrada S. ou seja, sumSetDiff(S) = ? (último(s) - primeiro(s)) onde a soma abrange todos os subconjuntos s de S.
Observação:
ddl versus dml
Os elementos do subconjunto devem estar na mesma ordem que no conjunto S. Exemplos:
S = {5 2 9 6} n = 4
Subsets are:
{5} last(s)-first(s) = 0.
{2} last(s)-first(s) = 0.
{9} last(s)-first(s) = 0.
{6} last(s)-first(s) = 0.
{52} last(s)-first(s) = -3.
{59} last(s)-first(s) = 4.
{56} last(s)-first(s) = 1.
{29} last(s)-first(s) = 7.
{26} last(s)-first(s) = 4.
{96} last(s)-first(s) = -3.
{529} last(s)-first(s) = 4.
{526} last(s)-first(s) = 1.
{596} last(s)-first(s) = 1.
{296} last(s)-first(s) = 4.
{5296} last(s)-first(s) = 1.
Output = -3+4+1+7+4-3+4+1+1+4+1
= 21.
Recomendado: resolva em ' PRÁTICA ' primeiro antes de passar para a solução.
Uma solução simples
para este problema é encontrar a diferença entre o último e o primeiro elemento para cada subconjunto s do conjunto S e gerar a soma de todas essas diferenças. A complexidade de tempo para esta abordagem é O(2
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n
).
Uma solução eficiente
para resolver o problema em complexidade de tempo linear. Recebemos um conjunto S que consiste em n números e precisamos calcular a soma da diferença entre o último e o primeiro elemento de cada subconjunto de S, ou seja, sumSetDiff(S) =? (último(s) - primeiro(s)) onde a soma abrange todos os subconjuntos s de S. Equivalentemente sumSetDiff(S) = ? (último(s)) - ? (primeiro(s)) Em outras palavras, podemos calcular a soma do último elemento de cada subconjunto e a soma do primeiro elemento de cada subconjunto separadamente e então calcular sua diferença. Digamos que os elementos de S são {a1 a2 a3...an}. Observe a seguinte observação:
alfabeto por números
- Subconjuntos contendo elemento a1 como o primeiro elemento pode ser obtido pegando qualquer subconjunto de {a2 a3... an} e então incluindo a1 nele. O número desses subconjuntos será 2n-1.
- Subconjuntos contendo o elemento a2 como o primeiro elemento podem ser obtidos pegando qualquer subconjunto de {a3 a4... an} e então incluindo a2 nele. O número desses subconjuntos será 2n-2.
- Subconjuntos contendo o elemento ai como o primeiro elemento podem ser obtidos pegando qualquer subconjunto de {ai a(i+1)... an} e então incluindo ai nele. O número desses subconjuntos será 2n-eu.
-
- Portanto, a soma do primeiro elemento de todos os subconjuntos será: SumF = a1,2
- n-1
- +a2.2
- n-2
- +...+ an.1 De maneira semelhante podemos calcular a soma do último elemento de todos os subconjuntos de S (tomando em cada passo ai como último elemento em vez do primeiro elemento e então obtendo todos os subconjuntos). SomaL = a1,1 + a2,2 +...+ an.2
- n-1
- Finalmente a resposta do nosso problema será
- SomaL - SomaF
- .
- Implementação:
- C++
Java// A C++ program to find sum of difference between // last and first element of each subset #include
// Returns the sum of first elements of all subsets int SumF(int S[] int n) { int sum = 0; // Compute the SumF as given in the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (S[i] * pow(2 n-i-1)); return sum; } // Returns the sum of last elements of all subsets int SumL(int S[] int n) { int sum = 0; // Compute the SumL as given in the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (S[i] * pow(2 i)); return sum; } // Returns the difference between sum of last elements of // each subset and the sum of first elements of each subset int sumSetDiff(int S[] int n) { return SumL(S n) - SumF(S n); } // Driver program to test above function int main() { int n = 4; int S[] = {5 2 9 6}; printf('%dn' sumSetDiff(S n)); return 0; } Python3// A Java program to find sum of difference // between last and first element of each // subset class GFG { // Returns the sum of first elements // of all subsets static int SumF(int S[] int n) { int sum = 0; // Compute the SumF as given in // the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (int)(S[i] * Math.pow(2 n - i - 1)); return sum; } // Returns the sum of last elements // of all subsets static int SumL(int S[] int n) { int sum = 0; // Compute the SumL as given in // the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (int)(S[i] * Math.pow(2 i)); return sum; } // Returns the difference between sum // of last elements of each subset and // the sum of first elements of each // subset static int sumSetDiff(int S[] int n) { return SumL(S n) - SumF(S n); } // Driver program public static void main(String arg[]) { int n = 4; int S[] = { 5 2 9 6 }; System.out.println(sumSetDiff(S n)); } } // This code is contributed by Anant Agarwal.
C## Python3 program to find sum of # difference between last and # first element of each subset # Returns the sum of first # elements of all subsets def SumF(S n): sum = 0 # Compute the SumF as given # in the above explanation for i in range(n): sum = sum + (S[i] * pow(2 n - i - 1)) return sum # Returns the sum of last # elements of all subsets def SumL(S n): sum = 0 # Compute the SumL as given # in the above explanation for i in range(n): sum = sum + (S[i] * pow(2 i)) return sum # Returns the difference between sum # of last elements of each subset and # the sum of first elements of each subset def sumSetDiff(S n): return SumL(S n) - SumF(S n) # Driver program n = 4 S = [5 2 9 6] print(sumSetDiff(S n)) # This code is contributed by Anant Agarwal.
JavaScript// A C# program to find sum of difference // between last and first element of each // subset using System; class GFG { // Returns the sum of first elements // of all subsets static int SumF(int []S int n) { int sum = 0; // Compute the SumF as given in // the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (int)(S[i] * Math.Pow(2 n - i - 1)); return sum; } // Returns the sum of last elements // of all subsets static int SumL(int []S int n) { int sum = 0; // Compute the SumL as given in // the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (int)(S[i] * Math.Pow(2 i)); return sum; } // Returns the difference between sum // of last elements of each subset and // the sum of first elements of each // subset static int sumSetDiff(int []S int n) { return SumL(S n) - SumF(S n); } // Driver program public static void Main() { int n = 4; int []S = { 5 2 9 6 }; Console.Write(sumSetDiff(S n)); } } // This code is contributed by nitin mittal.
PHP// Returns the sum of first elements of all subsets function sumF(S n) { let sum = 0; // Compute the SumF as given in the above explanation for (let i = 0; i < n; i++) { sum += S[i] * Math.pow(2 n - i - 1); } return sum; } // Returns the sum of last elements of all subsets function sumL(S n) { let sum = 0; // Compute the SumL as given in the above explanation for (let i = 0; i < n; i++) { sum += S[i] * Math.pow(2 i); } return sum; } // Returns the difference between sum of last elements of each subset and the sum of first elements of each subset function sumSetDiff(S n) { return sumL(S n) - sumF(S n); } // Driver program to test the above functions function main() { const n = 4; const S = [5 2 9 6]; console.log(sumSetDiff(S n)); } main();
// A PHP program to find sum // of difference between last // and first element of each subset // Returns the sum of first // elements of all subsets function SumF( $S $n) { $sum = 0; // Compute the SumF as given // in the above explanation for ($i = 0; $i < $n; $i++) $sum = $sum + ($S[$i] * pow(2 $n - $i - 1)); return $sum; } // Returns the sum of last // elements of all subsets function SumL( $S $n) { $sum = 0; // Compute the SumL as given // in the above explanation for($i = 0; $i < $n; $i++) $sum = $sum + ($S[$i] * pow(2 $i)); return $sum; } // Returns the difference between // sum of last elements of // each subset and the sum of // first elements of each subset function sumSetDiff( $S $n) { return SumL($S $n) - SumF($S $n); } // Driver Code $n = 4; $S = array(5 2 9 6); echo sumSetDiff($S $n); // This code is contributed by anuj_67. ?> - Saída:
21
- Complexidade de tempo: O (n) Este artigo é uma contribuição de
- Akash Aggarwal
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