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Cartoonando uma imagem usando OpenCV - Python

Cartoonar uma imagem transforma uma foto normal em uma imagem divertida de estilo animado. Com o OpenCV, fazemos isso suavizando a imagem para simplificar as cores e detectar bordas para criar contornos. Combinar essas etapas faz a foto parecer um desenho animado.

Pré -requisitos:  Módulo OpenCV



Abordagem

  • Leia a imagem de entrada.
  • Converta a imagem em escala de cinza para detecção de borda.
  • Aplique o borrão mediano para remover o ruído.
  • Use o limiar adaptativo para detectar bordas.
  • Aplique um filtro bilateral para suavizar a imagem enquanto preserva as bordas.
  • Combine a imagem suavizada com as bordas para produzir o efeito dos desenhos animados.

Implementação de Python

Python
import cv2 img = cv2.imread('Screenshot.webp') if img is None: print('Image not found') exit() # Prep grayscale & blur g = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY) g = cv2.medianBlur(g 5) # Edges e = cv2.adaptiveThreshold(g 255 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2.THRESH_BINARY 9 9) # Smooth color c = cv2.bilateralFilter(img 9 250 250) # Combine cartoon = cv2.bitwise_and(c c mask=e) cv2.imshow('Cartoon' cartoon) cv2.imwrite('cartoon_output.webp' cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

Saída:

Input_image' title=Imagem original ' loading='lazy' title=Imagem de saída do desenho animado

Explicação:

  • cv2.cvtcolor () Converte a imagem em escala de cinza para detecção de borda.
  • Cv2.medianblur () Remove o ruído para bordas mais limpas.
  • cv2.adaptivethreshold () Detecta as bordas dando um efeito de esboço.
  • cv2.bilateralfilter () s Mooths cores enquanto mantém as bordas nítidas.
  • cv2.bitwise_and () Combina cores e bordas suavizadas para o efeito dos desenhos animados.