logo

Classificação de ciclo

Experimente no GfG Practice Classificação de ciclo' title=

Cycle sort é um algoritmo de classificação instável no local que é particularmente útil ao classificar matrizes contendo elementos com um pequeno intervalo de valores. Foi desenvolvido por W. D. Jones e publicado em 1963.

A ideia básica por trás da classificação por ciclo é dividir a matriz de entrada em ciclos, onde cada ciclo consiste em elementos que pertencem à mesma posição na matriz de saída classificada. O algoritmo então realiza uma série de trocas para colocar cada elemento em sua posição correta dentro de seu ciclo até que todos os ciclos sejam concluídos e a matriz seja classificada.

Aqui está uma explicação passo a passo do algoritmo de classificação de ciclo:

  1. Comece com uma matriz não classificada de n elementos.
  2. Inicialize uma variável cycleStart com 0.
  3. Para cada elemento da matriz compare-o com todos os outros elementos à sua direita. Se houver algum elemento menor que o incremento do elemento atual, cycleStart.
  4. Se cycleStart ainda for 0 depois de comparar o primeiro elemento com todos os outros elementos, passe para o próximo elemento e repita a etapa 3.
  5. Assim que um elemento menor for encontrado, troque o elemento atual pelo primeiro elemento em seu ciclo. O ciclo continua até que o elemento atual retorne à sua posição original.

Repita as etapas 3 a 5 até que todos os ciclos sejam concluídos.



A matriz agora está classificada.

Uma das vantagens da classificação por ciclo é que ela ocupa pouco espaço de memória, pois classifica a matriz no local e não requer memória adicional para variáveis ​​​​temporárias ou buffers. No entanto, pode ser lento em certas situações, especialmente quando a matriz de entrada possui uma grande variedade de valores. No entanto, a classificação por ciclo continua sendo um algoritmo de classificação útil em certos contextos, como ao classificar pequenas matrizes com intervalos de valores limitados.

A classificação de ciclo é um algoritmo de classificação local algoritmo de classificação instável e uma classificação de comparação que é teoricamente ideal em termos do número total de gravações na matriz original. 
 

isso é
  • É ideal em termos do número de gravações na memória. Isto minimiza o número de gravações na memória para classificar (cada valor é escrito zero vezes se já estiver na posição correta ou escrito uma vez na posição correta.)
  • Baseia-se na ideia de que o array a ser classificado pode ser dividido em ciclos. Os ciclos podem ser visualizados como um gráfico. Temos n nós e uma aresta direcionada do nó i para o nó j se o elemento no i-ésimo índice deve estar presente no j-ésimo índice na matriz classificada. 
    Ciclo em arr[] = {2 4 5 1 3} 
     
Classificação de cicloCiclo em arr[] = {2 4 5 1 3}
  • Ciclo em arr[] = {4 3 2 1} 
     
Ciclo em arr[] = {4 3 2 1} 


Consideramos todos os ciclos um por um. Consideramos primeiro o ciclo que inclui o primeiro elemento. Encontramos a posição correta do primeiro elemento e o colocamos em sua posição correta, digamos j. Consideramos o valor antigo de arr[j] e encontramos sua posição correta e continuamos fazendo isso até que todos os elementos do ciclo atual sejam colocados na posição correta, ou seja, não voltamos ao ponto inicial do ciclo.

matrizes java

Pseudocódigo:

Begin  
for
start:= 0 to n - 2 do
key := array[start]
location := start
for i:= start + 1 to n-1 do
if array[i] < key then
location: =location +1
done
if location = start then
ignore lower part go for next iteration
while key = array[location] do
location: = location + 1
done
if location != start then
swap array[location] with key
while location != start do
location start


for i:= start + 1 to n-1 do
if array[i] < key then
location: =location +1
done
while key= array[location]
location := location +1
if key != array[location]
Swap array[location] and key
done
done
End

Explicação:  

 arr[] = {10 5 2 3}  
index = 0 1 2 3
cycle_start = 0
item = 10 = arr[0]

Find position where we put the item
pos = cycle_start
i=pos+1
while(i
if (arr[i] < item)
pos++;

We put 10 at arr[3] and change item to
old value of arr[3].
arr[] = {10 5 2 10 }
item = 3

Again rotate rest cycle that start with index '0'
Find position where we put the item = 3
we swap item with element at arr[1] now
arr[] = {10 3 2 10 }
item = 5

Again rotate rest cycle that start with index '0' and item = 5
we swap item with element at arr[2].
arr[] = {10 3 5 10 }
item = 2

Again rotate rest cycle that start with index '0' and item = 2
arr[] = { 2 3 5 10 }

Above is one iteration for cycle_stat = 0.
Repeat above steps for cycle_start = 1 2 ..n-2

Abaixo está a implementação da abordagem acima:

CPP
// C++ program to implement cycle sort #include    using namespace std; // Function sort the array using Cycle sort void cycleSort(int arr[] int n) {  // count number of memory writes  int writes = 0;  // traverse array elements and put it to on  // the right place  for (int cycle_start = 0; cycle_start <= n - 2; cycle_start++) {  // initialize item as starting point  int item = arr[cycle_start];  // Find position where we put the item. We basically  // count all smaller elements on right side of item.  int pos = cycle_start;  for (int i = cycle_start + 1; i < n; i++)  if (arr[i] < item)  pos++;  // If item is already in correct position  if (pos == cycle_start)  continue;  // ignore all duplicate elements  while (item == arr[pos])  pos += 1;  // put the item to it's right position  if (pos != cycle_start) {  swap(item arr[pos]);  writes++;  }  // Rotate rest of the cycle  while (pos != cycle_start) {  pos = cycle_start;  // Find position where we put the element  for (int i = cycle_start + 1; i < n; i++)  if (arr[i] < item)  pos += 1;  // ignore all duplicate elements  while (item == arr[pos])  pos += 1;  // put the item to it's right position  if (item != arr[pos]) {  swap(item arr[pos]);  writes++;  }  }  }  // Number of memory writes or swaps  // cout << writes << endl ; } // Driver program to test above function int main() {  int arr[] = { 1 8 3 9 10 10 2 4 };  int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);  cycleSort(arr n);  cout << 'After sort : ' << endl;  for (int i = 0; i < n; i++)  cout << arr[i] << ' ';  return 0; } 
Java
// Java program to implement cycle sort import java.util.*; import java.lang.*; class GFG {  // Function sort the array using Cycle sort  public static void cycleSort(int arr[] int n)  {  // count number of memory writes  int writes = 0;  // traverse array elements and put it to on  // the right place  for (int cycle_start = 0; cycle_start <= n - 2; cycle_start++) {  // initialize item as starting point  int item = arr[cycle_start];  // Find position where we put the item. We basically  // count all smaller elements on right side of item.  int pos = cycle_start;  for (int i = cycle_start + 1; i < n; i++)  if (arr[i] < item)  pos++;  // If item is already in correct position  if (pos == cycle_start)  continue;  // ignore all duplicate elements  while (item == arr[pos])  pos += 1;  // put the item to it's right position  if (pos != cycle_start) {  int temp = item;  item = arr[pos];  arr[pos] = temp;  writes++;  }  // Rotate rest of the cycle  while (pos != cycle_start) {  pos = cycle_start;  // Find position where we put the element  for (int i = cycle_start + 1; i < n; i++)  if (arr[i] < item)  pos += 1;  // ignore all duplicate elements  while (item == arr[pos])  pos += 1;  // put the item to it's right position  if (item != arr[pos]) {  int temp = item;  item = arr[pos];  arr[pos] = temp;  writes++;  }  }  }  }  // Driver program to test above function  public static void main(String[] args)  {  int arr[] = { 1 8 3 9 10 10 2 4 };  int n = arr.length;  cycleSort(arr n);  System.out.println('After sort : ');  for (int i = 0; i < n; i++)  System.out.print(arr[i] + ' ');  } } // Code Contributed by Mohit Gupta_OMG <(0_o)> 
Python3
# Python program to implement cycle sort def cycleSort(array): writes = 0 # Loop through the array to find cycles to rotate. for cycleStart in range(0 len(array) - 1): item = array[cycleStart] # Find where to put the item. pos = cycleStart for i in range(cycleStart + 1 len(array)): if array[i] < item: pos += 1 # If the item is already there this is not a cycle. if pos == cycleStart: continue # Otherwise put the item there or right after any duplicates. while item == array[pos]: pos += 1 array[pos] item = item array[pos] writes += 1 # Rotate the rest of the cycle. while pos != cycleStart: # Find where to put the item. pos = cycleStart for i in range(cycleStart + 1 len(array)): if array[i] < item: pos += 1 # Put the item there or right after any duplicates. while item == array[pos]: pos += 1 array[pos] item = item array[pos] writes += 1 return writes # driver code  arr = [1 8 3 9 10 10 2 4 ] n = len(arr) cycleSort(arr) print('After sort : ') for i in range(0 n) : print(arr[i] end = ' ') # Code Contributed by Mohit Gupta_OMG <(0_o)> 
C#
// C# program to implement cycle sort using System; class GFG {    // Function sort the array using Cycle sort  public static void cycleSort(int[] arr int n)  {  // count number of memory writes  int writes = 0;  // traverse array elements and   // put it to on the right place  for (int cycle_start = 0; cycle_start <= n - 2; cycle_start++)  {  // initialize item as starting point  int item = arr[cycle_start];  // Find position where we put the item.   // We basically count all smaller elements   // on right side of item.  int pos = cycle_start;  for (int i = cycle_start + 1; i < n; i++)  if (arr[i] < item)  pos++;  // If item is already in correct position  if (pos == cycle_start)  continue;  // ignore all duplicate elements  while (item == arr[pos])  pos += 1;  // put the item to it's right position  if (pos != cycle_start) {  int temp = item;  item = arr[pos];  arr[pos] = temp;  writes++;  }  // Rotate rest of the cycle  while (pos != cycle_start) {  pos = cycle_start;  // Find position where we put the element  for (int i = cycle_start + 1; i < n; i++)  if (arr[i] < item)  pos += 1;  // ignore all duplicate elements  while (item == arr[pos])  pos += 1;  // put the item to it's right position  if (item != arr[pos]) {  int temp = item;  item = arr[pos];  arr[pos] = temp;  writes++;  }  }  }  }  // Driver program to test above function  public static void Main()  {  int[] arr = { 1 8 3 9 10 10 2 4 };  int n = arr.Length;    // Function calling  cycleSort(arr n);  Console.WriteLine('After sort : ');  for (int i = 0; i < n; i++)  Console.Write(arr[i] + ' ');  } } // This code is contributed by Nitin Mittal 
JavaScript
<script> // Javascript program to implement cycle sort  // Function sort the array using Cycle sort  function cycleSort(arr n)  {    // count number of memory writes  let writes = 0;    // traverse array elements and put it to on  // the right place  for (let cycle_start = 0; cycle_start <= n - 2; cycle_start++)  {    // initialize item as starting point  let item = arr[cycle_start];    // Find position where we put the item. We basically  // count all smaller elements on right side of item.  let pos = cycle_start;  for (let i = cycle_start + 1; i < n; i++)  if (arr[i] < item)  pos++;    // If item is already in correct position  if (pos == cycle_start)  continue;    // ignore all duplicate elements  while (item == arr[pos])  pos += 1;    // put the item to it's right position  if (pos != cycle_start)  {  let temp = item;  item = arr[pos];  arr[pos] = temp;  writes++;  }    // Rotate rest of the cycle  while (pos != cycle_start)  {  pos = cycle_start;    // Find position where we put the element  for (let i = cycle_start + 1; i < n; i++)  if (arr[i] < item)  pos += 1;    // ignore all duplicate elements  while (item == arr[pos])  pos += 1;    // put the item to it's right position  if (item != arr[pos]) {  let temp = item;  item = arr[pos];  arr[pos] = temp;  writes++;  }  }  }  }   // Driver code   let arr = [ 1 8 3 9 10 10 2 4 ];  let n = arr.length;  cycleSort(arr n);    document.write('After sort : ' + '  
'
); for (let i = 0; i < n; i++) document.write(arr[i] + ' '); // This code is contributed by susmitakundugoaldanga. </script>

Saída
After sort : 1 2 3 4 8 9 10 10 

Análise de Complexidade de Tempo

  • Pior caso: Sobre2
  • Caso Médio: Sobre2
  • Melhor caso: Sobre2)

Espaço Auxiliar: O(1)

  • A complexidade do espaço é constante porque este algoritmo está implementado e não usa nenhuma memória extra para classificar.

Método 2: Este método só é aplicável quando determinados valores ou elementos da matriz estão no intervalo de 1 a N ou de 0 a N. Neste método, não precisamos girar uma matriz

Abordagem : Todos os valores da matriz fornecidos devem estar no intervalo de 1 a N ou de 0 a N. Se o intervalo for de 1 a N, então a posição correta de cada elemento da matriz será o índice == valor-1, ou seja, significa que no 0º valor do índice será 1 da mesma forma que na 1ª posição do índice o valor será 2 e assim por diante até o enésimo valor.

da mesma forma, para valores de 0 a N, a posição correta do índice de cada elemento ou valor da matriz será igual ao seu valor, ou seja, no 0º índice 0 estará lá, a 1ª posição 1 estará lá.

Explicação: 

arr[] = {5 3 1 4 2}  
index = 0 1 2 3 4

i = 0;
while( i < arr.length)
correctposition = arr[i]-1;

find ith item correct position
for the first time i = 0 arr[0] = 5 correct index of 5 is 4 so arr[i] - 1 = 5-1 = 4


if( arr[i] <= arr.length && arr[i] != arr[correctposition])


arr[i] = 5 and arr[correctposition] = 4
so 5 <= 5 && 5 != 4 if condition true
now swap the 5 with 4


int temp = arr[i];
arr[i] = arr[correctposition];
arr[correctposition] = temp;

now resultant arr at this after 1st swap
arr[] = {2 3 1 4 5} now 5 is shifted at its correct position

now loop will run again check for i = 0 now arr[i] is = 2
after swapping 2 at its correct position
arr[] = {3 2 1 4 5}

now loop will run again check for i = 0 now arr[i] is = 3
after swapping 3 at its correct position
arr[] = {1 2 3 4 5}

now loop will run again check for i = 0 now arr[i] is = 1
this time 1 is at its correct position so else block will execute and i will increment i = 1;
once i exceeds the size of array will get array sorted.
arr[] = {1 2 3 4 5}


else

i++;
loop end;

once while loop end we get sorted array just print it
for( index = 0 ; index < arr.length; index++)
print(arr[index] + ' ')
sorted arr[] = {1 2 3 4 5}

Abaixo está a implementação da abordagem acima:

camelo python
C++
#include    using namespace std; void cyclicSort(int arr[] int n){  int i = 0;   while(i < n)  {  // as array is of 1 based indexing so the  // correct position or index number of each  // element is element-1 i.e. 1 will be at 0th  // index similarly 2 correct index will 1 so  // on...  int correct = arr[i] - 1 ;  if(arr[i] != arr[correct]){  // if array element should be lesser than  // size and array element should not be at  // its correct position then only swap with  // its correct position or index value  swap(arr[i] arr[correct]) ;  }else{  // if element is at its correct position  // just increment i and check for remaining  // array elements  i++ ;  }  } } void printArray(int arr[] int size) {  int i;  for (i = 0; i < size; i++)  cout << arr[i] << ' ';  cout << endl; } int main() {  int arr[] = { 3 2 4 5 1};  int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);  cout << 'Before sorting array: n';  printArray(arr n);  cyclicSort(arr n);  cout << 'Sorted array: n';  printArray(arr n);  return 0; } 
Java
// java program to check implement cycle sort import java.util.*; public class MissingNumber {  public static void main(String[] args)  {  int[] arr = { 3 2 4 5 1 };  int n = arr.length;  System.out.println('Before sort :');  System.out.println(Arrays.toString(arr));  CycleSort(arr n);    }  static void CycleSort(int[] arr int n)  {  int i = 0;  while (i < n) {  // as array is of 1 based indexing so the  // correct position or index number of each  // element is element-1 i.e. 1 will be at 0th  // index similarly 2 correct index will 1 so  // on...  int correctpos = arr[i] - 1;  if (arr[i] < n && arr[i] != arr[correctpos]) {  // if array element should be lesser than  // size and array element should not be at  // its correct position then only swap with  // its correct position or index value  swap(arr i correctpos);  }  else {  // if element is at its correct position  // just increment i and check for remaining  // array elements  i++;  }  }  System.out.println('After sort : ');  System.out.print(Arrays.toString(arr));      }  static void swap(int[] arr int i int correctpos)  {  // swap elements with their correct indexes  int temp = arr[i];  arr[i] = arr[correctpos];  arr[correctpos] = temp;  } } // this code is contributed by devendra solunke 
Python
# Python program to check implement cycle sort def cyclicSort(arr n): i = 0 while i < n: # as array is of 1 based indexing so the # correct position or index number of each # element is element-1 i.e. 1 will be at 0th # index similarly 2 correct index will 1 so # on... correct = arr[i] - 1 if arr[i] != arr[correct]: # if array element should be lesser than # size and array element should not be at # its correct position then only swap with # its correct position or index value arr[i] arr[correct] = arr[correct] arr[i] else: # if element is at its correct position # just increment i and check for remaining # array elements i += 1 def printArray(arr): print(*arr) arr = [3 2 4 5 1] n = len(arr) print('Before sorting array:') printArray(arr) # Function Call cyclicSort(arr n) print('Sorted array:') printArray(arr) # This Code is Contributed by Prasad Kandekar(prasad264) 
C#
using System; public class GFG {  static void CycleSort(int[] arr int n)  {  int i = 0;  while (i < n) {  // as array is of 1 based indexing so the  // correct position or index number of each  // element is element-1 i.e. 1 will be at 0th  // index similarly 2 correct index will 1 so  // on...  int correctpos = arr[i] - 1;  if (arr[i] < n && arr[i] != arr[correctpos]) {  // if array element should be lesser than  // size and array element should not be at  // its correct position then only swap with  // its correct position or index value  swap(arr i correctpos);  }  else {  // if element is at its correct position  // just increment i and check for remaining  // array elements  i++;  }  }  Console.Write('nAfter sort : ');  for (int index = 0; index < n; index++)  Console.Write(arr[index] + ' ');  }  static void swap(int[] arr int i int correctpos)  {  // swap elements with their correct indexes  int temp = arr[i];  arr[i] = arr[correctpos];  arr[correctpos] = temp;  }  static public void Main()  {  // Code  int[] arr = { 3 2 4 5 1 };  int n = arr.Length;  Console.Write('Before sort : ');  for (int i = 0; i < n; i++)  Console.Write(arr[i] + ' ');  CycleSort(arr n);  } } // This code is contributed by devendra solunke 
JavaScript
// JavaScript code for the above code function cyclicSort(arr n) {  var i = 0;  while (i < n)  {    // as array is of 1 based indexing so the  // correct position or index number of each  // element is element-1 i.e. 1 will be at 0th  // index similarly 2 correct index will 1 so  // on...  let correct = arr[i] - 1;  if (arr[i] !== arr[correct])  {    // if array element should be lesser than  // size and array element should not be at  // its correct position then only swap with  // its correct position or index value  [arr[i] arr[correct]] = [arr[correct] arr[i]];  }  else {  // if element is at its correct position  // just increment i and check for remaining  // array elements  i++;  }  } } function printArray(arr size) {  for (var i = 0; i < size; i++) {  console.log(arr[i] + ' ');  }  console.log('n'); } var arr = [3 2 4 5 1]; var n = arr.length; console.log('Before sorting array: n'); printArray(arr n); cyclicSort(arr n); console.log('Sorted array: n'); printArray(arr n); // This Code is Contributed by Prasad Kandekar(prasad264) 

Saída
Before sorting array: 3 2 4 5 1 Sorted array: 1 2 3 4 5 

Análise de complexidade de tempo:

  • Pior caso: Sobre) 
  • Caso Médio: Sobre) 
  • Melhor caso: Sobre)

Espaço Auxiliar: O(1)

Vantagem da classificação de ciclo:

  1. Nenhum armazenamento adicional é necessário.
  2.  algoritmo de classificação no local.
  3.  Um número mínimo de gravações na memória
  4.  A classificação por ciclo é útil quando o array é armazenado em EEPROM ou FLASH. 

Desvantagem da classificação por ciclo:

  1.  Não é usado principalmente.
  2.  Tem mais complexidade de tempo o (n ^ 2)
  3.  Algoritmo de classificação instável.

Aplicação da classificação de ciclo:

  • Este algoritmo de classificação é mais adequado para situações em que as operações de gravação ou troca de memória são caras.
  • Útil para problemas complexos. 
     
Criar questionário