Multiprocessadores são classificados em três tipos de modelos de memória compartilhada: UMA (acesso uniforme à memória), NUMA (acesso não uniforme à memória) e COMA (acesso à memória somente cache) . Os modelos diferem com base em como a memória e os recursos de hardware são alocados. A memória física é compartilhada uniformemente entre os processadores no modelo UMA, que também possui latência idêntica para cada palavra de memória. Em contraste, NUMA fornece tempo de acesso variável para a CPU acessar a memória.

Neste artigo você aprenderá sobre a diferença entre o UMA e NUMA . Mas antes de discutir as diferenças, você deve conhecer UMA e NUMA.

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O que é UMA?

UMA é uma abreviatura para 'Acesso Uniforme à Memória' . É uma arquitetura de memória compartilhada multiprocessador. Neste modelo, todos os processadores do sistema multiprocessador utilizam e acessam a mesma memória com o auxílio da rede de interconexão.

A latência e velocidade de acesso de cada CPU é o mesmo. Pode fazer uso de um switch de barra transversal, um switch de barramento único ou um switch de barramento múltiplo . Também é referido como SMP (Multiprocessador Simétrico) sistema porque oferece acesso balanceado à memória compartilhada. É adequado para aplicações de compartilhamento de tempo e de uso geral.

O que é a NUMA?

NUMA é uma abreviatura para 'Acesso à memória não uniforme' . É também um modelo multiprocessador com memória dedicada anexada a cada CPU. Mas esses pequenos componentes de memória se unem para formar um único espaço de endereço. O tempo de acesso à memória é determinado pela distância entre a CPU e a memória, resultando em tempos de acesso à memória variados. Ele fornece acesso a qualquer local de memória usando o endereço físico.

O Arquitetura NUMA foi projetado para maximizar a largura de banda de memória disponível, utilizando vários controladores de memória. Ele integra muitos núcleos de máquina em 'nós' , com cada núcleo tendo seu próprio controlador de memória. Em um NUMA sistema, o núcleo recebe a memória manipulada pelo controlador de memória por seu nó para acessar a memória local. O núcleo transmite a solicitação de memória através dos links de interconexão para acessar a memória distante, que o outro controlador de memória processa. A arquitetura NUMA emprega redes hierárquicas e de barramento em árvore para conectar os blocos de memória e CPUs. Alguns exemplos da arquitetura NUMA são BBN, SGI Origin 3000, TC-2000 e Cray .

Principais diferenças entre UMA e NUMA

Existem várias diferenças importantes entre UMA e NUMA . Algumas das principais diferenças entre UMA e NUMA são as seguintes:

1. O UMA (Uniform Memory Access) contém um único controlador de memória. Em contraste, o NUMA (acesso não uniforme à memória) pode utilizar vários controladores de memória para acessar a memória.
2. O tempo de acesso à memória para cada CPU em UMA é o mesmo. Por outro lado, o tempo de acesso à memória em NUMA varia com a distância da memória da CPU.
3. UMA é utilizado em uma variedade de aplicativos de uso geral e de compartilhamento de tempo. Por outro lado, o NUMA é empregado em aplicativos de tempo real e de tempo crítico.
4. A arquitetura UMA emprega barramentos únicos, múltiplos e de barra cruzada. Por outro lado, o NUMA emprega barramentos e conexões de rede hierárquicos e estruturados em árvore.
5. Em termos de largura de banda, a arquitetura UMA possui largura de banda limitada. Por outro lado, o NUMA possui largura de banda maior que UMA.
6. O acesso à memória em UMA é lento. Por outro lado, o acesso à memória NUMA é mais rápido que o acesso à memória UMA.

Comparação direta entre UMA e NUMA

Aqui, você aprenderá as comparações diretas entre UMA e NUMA. As principais diferenças entre UMA e NUMA são as seguintes:

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Conclusão

A arquitetura UMA oferece a mesma latência geral para os processadores que acessam a memória e não é particularmente útil ao acessar a memória local porque o atraso seria uniforme. Por outro lado, no NUMA, cada processador possui sua própria memória dedicada, o que elimina atraso no acesso à memória local. As alterações de latência dependem da distância entre as alterações de CPU e memória. No entanto, em comparação com o design UMA, o NUMA oferece desempenho melhorado.