Neste tópico, vamos disponibilizar um ensaio sobre Inteligência Artificial. Este longo ensaio sobre Inteligência Artificial cobrirá mais de 1000 palavras, incluindo Introdução à IA, História da IA, Vantagens e desvantagens, Tipos de IA, Aplicações da IA, Desafios da IA e Conclusão. Este longo ensaio será útil para estudantes e aspirantes a exames competitivos.
Ensaio sobre Inteligência Artificial
Inteligência Artificial é uma combinação de duas palavras Artificial e Inteligência, que se refere à inteligência criada pelo homem. Portanto, quando as máquinas são equipadas com inteligência artificial para realizar tarefas inteligentes semelhantes às dos humanos, isso é conhecido como Inteligência Artificial. Trata-se de desenvolver máquinas inteligentes que possam simular o cérebro humano, trabalhar e se comportar como seres humanos.
Podemos definir IA como, ' Inteligência Artificial é um ramo da ciência da computação que trata do desenvolvimento de máquinas inteligentes que podem se comportar como humanos, pensar como humanos e ter capacidade de tomar decisões por conta própria. .'
Com a IA, as máquinas podem ter habilidades humanas, como aprendizagem, raciocínio e resolução de problemas lógicos.
A IA é uma das tecnologias de crescimento mais rápido que torna a vida humana muito mais fácil, fornecendo soluções para problemas complexos. Também trouxe oportunidades diferentes para todos e, portanto, é uma tecnologia muito exigente no mercado.
A inteligência artificial é considerada uma nova tecnologia, mas na realidade não é nova. Os pesquisadores na área de IA são muito mais antigos. Diz-se que o conceito de máquinas inteligentes foi encontrado na mitologia grega. Abaixo estão alguns pilares no desenvolvimento da IA:
- No ano de 1943, Warren McCulloch e Poços de Walter propôs um modelo de neurônios artificiais.
- No ano de 1950, Alan Turing publicado um artigo 'Computer Machinery and Intelligence' no qual ele introduziu um teste, conhecido como Teste de Turing. Este teste é usado para determinar a inteligência em máquinas, verificando se a máquina é capaz de pensar ou não.
- No ano de 1956, pela primeira vez, o termo Inteligência Artificial foi cunhado pelo cientista da computação americano John McCarthy na Conferência de Dartmouth. John McCarthy também é conhecido como o Pai da IA.
- No ano de 1972, o primeiro robô humanóide inteligente em grande escala , WABOT1, foi criado no Japão.
- No ano de 1980, a IA veio com a evolução dos Sistemas Especialistas. Esses sistemas são programas de computador projetados para resolver problemas complexos.
- No ano de 1997, o IBM Deep Blue venceu o campeão mundial de xadrez Gary Kasparov e se tornou o primeiro computador a derrotar um campeão mundial de xadrez.
- No ano 2006 , a IA entrou no mundo dos negócios. As principais empresas do mundo, como Facebook, Twitter e Netflix, também começaram a usar IA em seus aplicativos.
Vantagens:
- Uma das maiores conquistas da Inteligência Artificial é que ela pode reduzir o erro humano.
- A IA pode ser muito útil em situações de risco onde os humanos não conseguem alcançar ou encontram dificuldade de sobrevivência. Como explorar a parte mais profunda do mar.
- Com IA, suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana pode ser fornecido aos clientes usando chatbots como atendimento ao cliente.
- Ações repetitivas podem ser enfadonhas para os seres humanos, mas com máquinas habilitadas para IA, elas podem ser realizadas com total eficiência.
- É muito útil nas atividades diárias, como o Google Assistant Alexa, e outras tecnologias de assistente virtual estão ajudando a facilitar nossa vida.
Desvantagens:
- O desenvolvimento e a manutenção de sistemas de IA são muito caros.
- As dependências dos seres humanos de tais tecnologias tornam os humanos preguiçosos.
- Sempre existe o medo de que a IA, se avançar, possa ser prejudicial à humanidade.
- Se os insumos não forem alimentados corretamente nos sistemas de IA, isso poderá causar resultados prejudiciais.
1. IA estreita ou IA fraca: IA Narrow ou IA Fraca é um tipo básico de Inteligência Artificial, que é capaz de completar tarefas dedicadas com inteligência. A versão atual da IA é a IA estreita.
A IA estreita só pode executar uma tarefa específica e não além de sua limitação, pois é treinada para apenas uma tarefa. Ele está programado para realizar uma tarefa específica, como jogar xadrez, verificar o clima, etc.
2. IA geral:
A inteligência artificial geral ou IA 'forte' define as máquinas que podem mostrar inteligência humana. Podemos dizer que máquinas com AGI podem realizar com sucesso qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar. Este é o tipo de IA que vemos em filmes como “Her” ou outros filmes de ficção científica em que os humanos interagem com máquinas e sistemas operativos que são conscientes, sencientes e movidos pela emoção e pela autoconsciência.
Atualmente esse tipo de inteligência não existe no mundo real e só existe em pesquisas e filmes. No entanto, investigadores de todo o mundo estão a trabalhar para desenvolver tais máquinas, o que ainda é uma tarefa muito difícil.
3. Super IA
Super IA refere-se à IA autoconsciente, com habilidades cognitivas que superam as dos humanos. É um nível em que as máquinas são capazes de realizar qualquer tarefa que um ser humano possa realizar com propriedades cognitivas. No entanto, a Super IA ainda é um conceito hipotético e é uma tarefa desafiadora desenvolver tais máquinas habilitadas para IA.
1. Máquinas reativas
Máquinas reativas são os tipos básicos de IA, que não armazenam memórias ou experiências passadas para suas ações. Esses tipos de máquinas de IA concentram-se apenas nos cenários atuais e funcionam de acordo com os requisitos com as melhores ações possíveis. O Deep Blue da IBM é um exemplo de máquina reativa.
2. Memória limitada
A memória limitada pode armazenar algumas memórias ou experiências passadas por um período de tempo limitado. Alguns exemplos de memória limitada são os carros autônomos.
3. Teoria da Mente
Teoria da Mente é o tipo de IA que é capaz de compreender as emoções humanas e interagir com o ser humano à sua maneira. No entanto, essas máquinas de IA ainda não foram desenvolvidas e os desenvolvedores e pesquisadores estão envidando esforços para criar tais máquinas habilitadas para IA.
4. Autoconsciência
A IA de autoconsciência é o futuro da Inteligência Artificial, que terá sua própria consciência, sentimentos e consciência. Esta IA é apenas um conceito hipotético e exigirá uma longa jornada e desafios para criá-la.
1. Jogo:
A IA é amplamente utilizada em jogos. Diferentes jogos estratégicos como o Xadrez, onde a máquina precisa pensar logicamente, e os videogames para proporcionar experiências em tempo real utilizam Inteligência Artificial.
2. Robótica:
A Inteligência Artificial é comumente usada no campo da Robótica para desenvolver robôs inteligentes. Os robôs implementados por IA usam atualizações em tempo real para detectar qualquer obstáculo em seu caminho e podem mudar o caminho instantaneamente. Os robôs de IA podem ser usados para transportar mercadorias em hospitais e indústrias e também para outros fins diferentes.
3. Saúde:
No setor da saúde, a IA tem diversas utilizações. Neste campo, a IA pode ser usada para detectar doenças e células cancerígenas. Também auxilia na busca de novos medicamentos com o uso de dados históricos e inteligência médica.
4. Visão computacional:
A visão computacional permite que o sistema computacional compreenda e obtenha informações significativas de imagens digitais, vídeos e outras informações visuais com a ajuda da IA.
5. Agricultura:
A IA é agora amplamente utilizada na agricultura; por exemplo, com a ajuda da IA, podemos identificar facilmente defeitos e ausências de nutrientes no solo. Para identificar esses defeitos, robôs de IA podem ser utilizados. Os bots de IA também podem ser usados na colheita em uma velocidade maior do que os trabalhadores humanos.
6. Comércio eletrônico
IA é uma das tecnologias amplamente utilizadas e exigentes na indústria de comércio eletrônico . Com a IA, as empresas de comércio eletrônico estão obtendo mais lucros e crescendo nos negócios, recomendando produtos de acordo com as necessidades do usuário.
7. Redes Sociais
caractere para int java
Diferentes sites de mídia social, como Facebook, Instagram, Twitter, etc., usam IA para tornar a experiência do usuário muito melhor, fornecendo diferentes recursos. Por exemplo, o Twitter usa IA para recomendar tweets de acordo com o interesse do usuário e o histórico de pesquisa.
Como iniciante, abaixo estão alguns dos pré-requisitos que o ajudarão a começar a usar a tecnologia de IA.
- Fortes conhecimentos de Matemática principalmente, Cálculo, Álgebra Linear, Estatística e probabilidade.
- Boa experiência em linguagens de programação como Java, Python, R.
- Uma forte compreensão de algoritmos.
- Boa experiência em habilidades de análise de dados.
Um dos grandes desafios da IA é que não temos dados suficientes para trabalhar com sistemas de IA, ou os dados que temos são de má qualidade ou não estruturados. A IA depende de dados para o seu funcionamento e requer uma enorme quantidade de dados para um bom resultado, mas no mundo real, os dados estão disponíveis em formato bruto ou não estruturado que contém muitas impurezas e valores em falta que não podem ser processados ou analisados. Conseqüentemente, o processamento de tais dados é uma grande tarefa para as organizações, exige muito esforço e é um processo demorado.
Ainda há falta de infraestruturas de TI, principalmente em start-ups, o que é um grande problema na investigação e desenvolvimento de IA.
A IA está crescendo continuamente, dia a dia, em alta velocidade, e mais pessoas estão aceitando as ideias comprovadas da IA. A taxa crescente de IA também precisa de desenvolvedores de tecnologia de IA. No entanto, ainda faltam profissionais com competências completas para desenvolver implementações de IA de alto nível, o que também é um dos grandes desafios da IA.
O poder da computação sempre foi um grande problema no setor de TI, mas, dia após dia, esse problema foi resolvido. No entanto, com o desenvolvimento da IA, esta questão surgiu novamente. A aprendizagem profunda e o processamento de redes neurais, que fazem parte da IA, exigem um elevado nível de poder computacional e constituem um grande desafio para as indústrias tecnológicas. Principalmente para start-ups, coletar dinheiro e um alto poder de computação para processar os dados é um grande negócio.
Um dos desafios mais recentes da IA é que agora as organizações precisam ser cautelosas com ela. As questões legais são levantadas pela preocupação de que, se a IA coletar dados confidenciais, isso possa ser uma violação das leis federais.
Embora não seja ilegal, as indústrias precisam ter cuidado com qualquer suposto impacto que possa afetar negativamente a sua organização.
A Inteligência Artificial é, sem dúvida, uma tecnologia emergente e em alta. Está crescendo muito rápido a cada dia, e está permitindo que as máquinas imitem o cérebro humano. Por seu alto desempenho e por facilitar a vida do ser humano, vem se tornando uma tecnologia muito procurada pelas indústrias. No entanto, também existem alguns desafios e problemas com a IA. Muitas pessoas em todo o mundo ainda pensam nela como uma tecnologia arriscada, porque sentem que se ultrapassar os humanos, será perigosa para a humanidade, como mostrado em vários filmes de ficção científica. No entanto, o desenvolvimento diário da IA está a torná-la uma tecnologia confortável e as pessoas estão a conectar-se mais com ela. Portanto, podemos concluir que é uma ótima tecnologia, mas cada técnica deve ser utilizada de forma limitada para ser utilizada de forma eficaz, sem nenhum dano.