O Informatica ETL é utilizado para extração de dados e é baseado no conceito de data warehouse, onde os dados são extraídos de vários bancos de dados diferentes.
História
O De Intium A multinacional de software inventou a ferramenta ETL. Esta empresa está localizada fora de Lexington, Massachusetts. Os Estados Unidos criaram um software de processamento paralelo baseado em GUI chamado ETL.
Implementação de ferramenta ETL
1. Extrair
Os dados são extraídos de diferentes fontes de dados. Os bancos de dados relacionais, arquivos simples e XML, Sistema de Gerenciamento de Informações (IMS) ou outras estruturas de dados estão incluídos nos formatos de fonte de dados padrão.
A validação instantânea de dados é usada para confirmar se os dados extraídos das fontes têm os valores corretos em um determinado domínio.
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2. Transformar
Para preparar e carregar em uma fonte de dados de destino, aplicamos um conjunto de regras e funções lógicas aos dados extraídos. A limpeza de dados significa passar os dados corretos para a fonte de destino.
De acordo com os requisitos do negócio, podemos aplicar diversos tipos de transformação nos dados. Alguns tipos de transformação são baseados em chave, em coluna ou linha, valores codificados e calculados, unindo diferentes fontes de dados e muito mais.
3. Carregar
Nesta fase, carregamos os dados na fonte de dados de destino.
Todas as três fases não esperam uma pela outra para começar ou terminar. Todos os trifásicos são executados em paralelo.
Usos em negócios em tempo real
A empresa Informatica fornece produtos de integração de dados para ETL, como qualidade de dados, mascaramento de dados, virtualização de dados, gerenciamento de dados mestre, réplica de dados, etc. Informatica ETL é a ferramenta de integração de dados mais comum usada para conectar e buscar dados de diferentes fontes de dados.
Para abordar este software, alguns casos de uso são fornecidos abaixo, como:
- Uma organização está migrando um novo sistema de banco de dados de um sistema de software existente.
- Para configurar um Data Warehouse em uma organização, os dados precisam passar da Produção para o Warehouse.
- Funciona como uma ferramenta de limpeza de dados onde os dados são corrigidos, detectados ou removidos registros imprecisos de um banco de dados.
Recursos da ferramenta ETL
Aqui estão alguns recursos essenciais da ferramenta ETL, como:
1. Processamento Paralelo
ETL é implementado usando um conceito de Processamento Paralelo. O processamento paralelo é executado em vários processos executados simultaneamente. ETL está trabalhando em três tipos de paralelismo, como:
- Dividindo um único arquivo em arquivos de dados menores.
- O pipeline permite executar vários componentes simultaneamente nos mesmos dados.
- Um componente são os processos executáveis envolvidos para execução simultânea em dados diferentes para realizar o mesmo trabalho.
2. Reutilização de dados, nova execução de dados e recuperação de dados
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Cada linha de dados é fornecida com um row_id, e uma parte do processo é fornecida com um run_id para que seja possível rastrear os dados por esses ids. Para completar certas fases do processo à medida que criamos pontos de verificação. Esses pontos de verificação informam a necessidade de executar novamente a consulta para conclusão da tarefa.
3. ETL visual
O PowerCenter e o Metadata Messenger são ferramentas ETL avançadas. Essas ferramentas ajudam a criar dados estruturados mais rápidos, automatizados e impactantes de acordo com os requisitos do negócio.
Podemos criar um banco de dados e módulos de metadados com um mecanismo de arrastar e soltar como solução. Ele pode configurar, conectar, extrair, transferir e carregar automaticamente os dados no sistema de destino.
Características da ferramenta ETL
Alguns atributos da ferramenta ETL são os seguintes:
- Deve aumentar a conectividade e a escalabilidade dos dados.
- Deve ser capaz de conectar vários bancos de dados relacionais.
- Ele deve suportar arquivos de dados com extensão CSV para que os usuários finais possam importar esses arquivos facilmente ou sem qualquer codificação.
- Deve ter uma GUI amigável para que os usuários finais integrem facilmente os dados com o mapeador visual.
- Deve permitir que o usuário final personalize os módulos de dados de acordo com os requisitos do negócio.
Por que você precisa de ETL?
É comum que dados de fontes diferentes sejam reunidos em um só lugar durante a criação de um data warehouse para que possam ser analisados em busca de padrões e insights. Não há problema se os dados de todas essas fontes tiverem um esquema compatível desde o início, mas isso acontece muito raramente.
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ETL pega os dados heterogêneos e os torna homogêneos. A análise de diferentes dados e obtenção de business intelligence é impossível sem ETL.
Produtos e serviços de ferramentas ETL
Os produtos e serviços da Informatica -ETL são usados para melhorar as operações de negócios, reduzir o gerenciamento de big data, fornecer alta segurança de dados, recuperação de dados sob condições imprevistas e automatizar o processo de desenvolvimento e design artístico de dados visuais. Os produtos e serviços da ferramenta ETL são divididos em:
- ETL com Big Data
- ETL com nuvem
- ETL com SAS
- ETL com HADOOP
- ETL com metadados
- ETL como acesso de autoatendimento
- Solução otimizada para dispositivos móveis e muito mais.
Por que a ferramenta ETL é tão popular?
As seguintes qualidades da ferramenta ETL são tão populares, como:
- A ferramenta ETL tem implantações precisas e automatiza.
- Minimiza os riscos de adoção de novas tecnologias.
- Ele fornece dados altamente seguros.
- É propriedade própria.
- Inclui a recuperação de um desastre de dados.
- Ele fornece monitoramento e manutenção de dados.
- Possui uma entrega de dados visuais atraente e artística.
- Ele suporta o servidor centralizado e baseado em nuvem.
- Ele fornece proteção concreta de dados por firmware.
Efeitos colaterais da ferramenta ETL
A organização depende continuamente da ferramenta de integração de dados. É uma máquina e só funcionará após receber uma entrada programada.
Existe o risco de falha total dos sistemas e isso indica quão bons são os sistemas de recuperação de dados. Qualquer uso indevido de dados simples pode criar uma perda enorme na organização.