O DataFrame.loc[] é usado para recuperar o grupo de linhas e colunas por rótulos ou uma matriz booleana no DataFrame. Leva apenas rótulos de índice e, se existir no DataFrame chamador, retorna as linhas, colunas ou DataFrame.
O DataFrame.loc[] é baseado em rótulo, mas pode ser usado com a matriz booleana.
As entradas permitidas para .lugar[] são:
- Rótulo único, por exemplo, 7 ou a . Aqui, 7 é interpretado como o rótulo do índice.
- Lista ou matriz de rótulos, por ex. ['x', 'y', 'z'].
- Fatie o objeto com rótulos, por ex. 'x':'f'.
- Uma matriz booleana do mesmo comprimento. por exemplo. [Verdadeiro, Verdadeiro, Falso].
Sintaxe
pandas.DataFrame.loc[]
Parâmetros
Nenhum
Devoluções
Retorna Escalar, Série ou DataFrame.
Exemplo
# importando pandas como pd
import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) Saída:
William
Exemplo2:
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) Saída:
P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0
Agora, temos que usar DataFrame.loc atributo para retornar os valores presentes no DataFrame.
# return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result)
Saída:
P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0