Estudando estatística? Então você provavelmente já ouviu a frase “distribuição normal” ao descrever dados. Mas e a frase “inclinado para a direita”? Qual é a aparência de um histograma inclinado para a direita? E o que causa isso?
Neste artigo, damos exemplos de histogramas distorcidos para a direita e explicamos como eles diferem dos gráficos de distribuição normal.
Imagem de destaque: Lugar Monika / Wikimedia Commons
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O que é distribuição normal?
Antes de explicarmos o que significa quando os dados estão distorcidos para a direita, vamos revisar a definição de distribuição normal.
Com distribuição normal, duas ou mais variáveis compartilham uma relação direta para fazer uma conjunto de dados simétrico , em que a metade esquerda espelha a metade direita. Esses gráficos são chamados curvas de sino devido à sua forma de sino claramente definida:
Em um gráfico de distribuição normal, a média (média), mediana e moda são todas iguais . Todos esses pontos representam o centro dos dados ou o pico do gráfico.
O que significa distorcido para a direita?
Embora a distribuição normal seja uma das formas mais comuns de distribuição, nem todos os conjuntos de dados seguem esta curva básica. Em outras palavras, alguns histogramas estão distorcidos para a direita ou para a esquerda .
Com a distribuição enviesada para a direita (também conhecida como distribuição “distorcida positivamente”), a maioria dos dados cai para a direita, ou lado positivo, do pico do gráfico. Por isso, o histograma se inclina de tal forma que seu lado direito (ou 'cauda') é mais longo que seu lado esquerdo.
Exemplo de um histograma inclinado para a direita.
Em um histograma inclinado para a direita, a média, a mediana e a moda são todas diferentes. Neste caso, a moda é o ponto mais alto do histograma, enquanto a mediana e a média ficam à direita dele (ou, visualmente, à direita do pico). Observe que a média vai sempre estar à direita da mediana .
O gráfico A está inclinado para a direita, enquanto o gráfico B está inclinado para a esquerda. Com gráficos inclinados para a direita, a média sempre fica à direita da moda (ou seja, o pico). ( Asit vai /Wikimedia Commons) )
Esses recursos acabam por torná-lo difícil atribuir um valor típico pois não há um ponto central claro em um gráfico inclinado para a direita. Por outro lado, com a distribuição normal, como a média, a mediana e a moda são todas iguais e estão no centro do conjunto de dados, você pode facilmente usar esse valor para generalizar os dados com mais precisão.
O que causa um histograma inclinado para a direita?
Os dados distorcidos para a direita geralmente são resultado de um limite inferior em um conjunto de dados (enquanto os dados distorcidos para a esquerda são resultado de um limite mais alto). Portanto, se os limites inferiores do conjunto de dados forem extremamente baixos em relação ao restante dos dados, isso fará com que os dados fiquem distorcidos para a direita.
Outra causa de assimetria é efeitos de inicialização . Por exemplo, se um procedimento tiver inicialmente muitos sucessos durante um longo período de arranque, isso poderá criar uma distorção positiva nos dados. (Por outro lado, um período de inicialização com várias falhas iniciais pode distorcer negativamente os dados.)