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O guia definitivo para o exame de estatísticas AP

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Você está fazendo estatísticas de AP? Em caso afirmativo, você provavelmente está se perguntando o que esperar do exame AP Statistics. Antes de se sentar para fazer o teste final, é importante entender como o teste AP Stats é formatado, quais tópicos ele cobrirá e como será pontuado.

Este guia explicará todas essas informações, mostrará exemplos oficiais de problemas e dará dicas sobre a melhor maneira de se preparar para o teste AP Statistics.

Em 2023, o exame AP Statistics será realizado em Quinta-feira, 5 de maio, às 12h.

Como o exame de estatísticas AP está estruturado?

Quanto tempo dura o exame AP Statistics? A prova tem duração total de três horas e contém duas seções: múltipla escolha e resposta livre. Você tem permissão para usar uma calculadora gráfica durante todo o exame.

Seção de múltipla escolha

  • 40 questões de múltipla escolha
  • 90 minutos de duração
  • Vale 50% da nota do exame
  • Você pode gastar em média pouco mais de dois minutos em cada questão de múltipla escolha e terminar a seção a tempo.

Seção de Resposta Livre

  • 5 perguntas de resposta curta
  • 1 tarefa investigativa
  • 90 minutos de duração
  • Vale 50% da nota do exame
  • As cinco questões de resposta curta devem ser resolvidas cada uma em cerca de 12 minutos, e a Tarefa Investigativa deve ser resolvida em cerca de 30 minutos.

Em que o exame de estatísticas AP testa você?

O conteúdo do exame e curso AP Stats é centrado em nove unidades. Abaixo estão as nove unidades, junto com a porcentagem do exame que será sobre elas e todos os tópicos que se enquadram em cada uma delas. Cada unidade começa com uma pergunta de “apresentação de estatísticas” que será respondida ao longo da unidade. A lista abaixo cobre todos os tópicos em que o exame AP Statistics pode testar você.

Unidade 1: Explorando dados de uma variável (15-23% do exame)

  • Apresentando estatísticas: o que podemos aprender com os dados?
  • Variáveis
  • Representando uma variável categórica com tabelas
  • Representando uma variável categórica com gráficos
  • Representando uma variável quantitativa com tabelas
  • Descrevendo a distribuição de uma variável quantitativa
  • Estatísticas resumidas para uma variável quantitativa
  • Representações gráficas de estatísticas resumidas
  • Comparando distribuições de uma variável quantitativa
  • A distribuição normal

Unidade 2: Explorando dados de duas variáveis ​​(5-7% do exame)

  • Apresentando estatísticas: as variáveis ​​estão relacionadas?
  • Representando duas variáveis ​​categóricas
  • Estatísticas para duas variáveis ​​categóricas
  • Representando a relação entre duas variáveis ​​quantitativas
  • Correlação
  • Modelos de regressão linear
  • Resíduos
  • Regressão de mínimos quadrados
  • Analisando desvios da linearidade

Unidade 3: Coleta de dados (12-15% do exame)

  • Apresentando estatísticas: os dados que coletamos dizem a verdade?
  • Introdução ao planejamento de um estudo
  • Amostragem aleatória e coleta de dados
  • Potenciais problemas com amostragem
  • Introdução ao design experimental
  • Selecionando um projeto experimental
  • Inferência e experimentos

Unidade 4: Probabilidade, Variáveis ​​Aleatórias e Distribuições de Probabilidade (10-20% do exame)

  • Apresentando estatísticas: padrões aleatórios e não aleatórios?
  • Estimando probabilidades usando simulação
  • Introdução à probabilidade
  • Eventos mutuamente exclusivos
  • Probabilidade Condicional
  • Eventos independentes e uniões de eventos
  • Introdução às variáveis ​​aleatórias e distribuições de probabilidade
  • Média e desvio padrão das variáveis ​​aleatórias
  • Combinando variáveis ​​aleatórias
  • Introdução à distribuição binomial
  • Parâmetros para uma distribuição binomial
  • A distribuição geométrica

Unidade 5: Distribuições Amostrais (7-12% do exame)

  • Apresentando estatísticas: por que minha amostra não é igual à sua?
  • A distribuição normal, revisada
  • O Teorema do Limite Central
  • Estimativas pontuais tendenciosas e imparciais
  • Distribuições amostrais para proporções amostrais
  • Distribuições amostrais para diferenças nas proporções amostrais
  • Distribuições amostrais para médias amostrais
  • Distribuições amostrais para diferenças nas médias amostrais

Unidade 6: Inferência para Dados Categóricos: Proporções (12-15% do exame)

  • Apresentando estatísticas: Por que ser normal?
  • Construindo um intervalo de confiança para uma proporção populacional
  • Justificando uma afirmação com base em um intervalo de confiança para uma proporção populacional
  • Configurando um teste para uma proporção populacional
  • Interpretação p- valores
  • Concluindo um teste para uma proporção populacional

Unidade 7: Inferência para Dados Quantitativos: Médias (10-18% do exame)

  • Apresentando estatísticas: devo me preocupar com erros?
  • Construindo um intervalo de confiança para uma média populacional
  • Justificando uma afirmação sobre uma média populacional com base em um intervalo de confiança
  • Configurando um teste para uma média populacional
  • Realizando um teste para uma média populacional

Unidade 8: Inferência para Dados Categóricos: Qui-Quadrado (2-5% do exame)

  • Apresentando estatísticas: meus resultados são inesperados?
  • Configurando um teste de qualidade de ajuste qui-quadrado
  • Realizando um teste qui-quadrado para qualidade de ajuste
  • Contagens esperadas em tabelas bidirecionais
  • Configurando um teste qui-quadrado para homogeneidade ou independência
  • Realizando um teste qui-quadrado para homogeneidade ou independência
  • Foco nas habilidades: Selecionando um procedimento de inferência apropriado para dados categóricos

Unidade 9: Inferência para Dados Quantitativos: Inclinações (2-5% do exame)

  • Apresentando estatísticas: esses pontos estão alinhados?
  • Intervalos de confiança para a inclinação de um modelo de regressão
  • Justificando uma afirmação sobre a inclinação de um modelo de regressão com base em um intervalo de confiança
  • Configurando um teste para a inclinação de um modelo de regressão
  • Realizando um teste para a inclinação de um modelo de regressão
  • Foco nas habilidades: Selecionando um procedimento de inferência apropriado

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Exemplos de perguntas sobre estatísticas de AP

Como mencionamos acima, existem três tipos de perguntas no exame AP Stats: múltipla escolha, resposta curta e tarefa investigativa. Abaixo estão exemplos de cada tipo de pergunta. Você pode ver mais exemplos de perguntas e explicações de respostas no Descrição do curso de estatística AP.

Exemplo de pergunta de múltipla escolha

Existem 40 questões de múltipla escolha no exame. Cada um tem cinco opções de resposta. Algumas perguntas serão acompanhadas por um gráfico que você precisa analisar para responder à pergunta.

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Exemplo de pergunta de resposta curta

Existem cinco perguntas de resposta curta no teste AP Stats. Cada uma dessas perguntas normalmente inclui várias partes diferentes que você precisa responder. Espera-se que você gaste cerca de 12 minutos em cada pergunta de resposta curta.

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Exemplo de pergunta de tarefa investigativa

A questão final do exame é a questão da Tarefa Investigativa. Esta é a pergunta mais aprofundada do teste e você deve gastar cerca de 30 minutos para respondê-la. Ele terá várias partes que você precisará responder e exigirá várias habilidades estatísticas. Você também precisará fornecer uma explicação detalhada de suas respostas que mostre a força de suas habilidades estatísticas. Certifique-se de mostrar todo o seu trabalho, pois você será avaliado pela conclusão de sua resposta.

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Como o teste de estatísticas AP é avaliado?

Para a parte de múltipla escolha do exame, você ganha um ponto para cada pergunta respondida corretamente. Não há dedução de pontos por respostas incorretas ou perguntas deixadas em branco. Os avaliadores oficiais da AP avaliarão suas perguntas de resposta livre. Cada uma das seis questões de resposta livre é pontuada em uma escala de 0 a 4 pontos, então a seção total é de 24 pontos.

As perguntas de resposta livre são avaliadas de forma holística , o que significa que, em vez de ganhar um ponto ou meio ponto para cada informação correta incluída, os avaliadores consideram sua resposta a cada pergunta como um 'pacote completo' e sua nota é atribuída com base na qualidade geral de sua resposta. A rubrica de classificação para cada pergunta de resposta livre é:

    4: Resposta Completa:Mostra compreensão completa dos componentes estatísticos do problema
    3: Resposta Substancial:Podem incluir erros aritméticos, mas as respostas ainda são razoáveis ​​e mostram uma compreensão substancial dos componentes estatísticos do problema
    2: Desenvolvendo Resposta:Pode incluir erros que resultam em algumas respostas irracionais, mas mostra alguma compreensão dos componentes estatísticos do problema
    1: Resposta Mínima:Faz mau uso ou não utiliza técnicas estatísticas apropriadas e mostra apenas uma compreensão limitada dos componentes estatísticos ao não identificar componentes importantes
    0: Sem resposta:Mostra pouca ou nenhuma compreensão dos componentes estatísticos

O que a avaliação holística significa para você? Basicamente, você não pode esperar ganhar muitos pontos incluindo algumas equações corretas ou respostas aritméticas se estiver faltando análises estatísticas importantes. Você precisa mostrar que entende como usar estatísticas para obter uma boa pontuação nessas questões.

Estimando sua pontuação nas estatísticas de AP

Se você fizer um exame prático AP Stats (o que deveria!), Você desejará obter uma estimativa de sua pontuação para ter uma ideia de quão bem você se sairia no exame real. Para estimar sua pontuação, você precisará fazer alguns cálculos.

Nº 1: multiplique o número de pontos obtidos na seção de múltipla escolha por 1,25

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#2: Para perguntas de resposta livre de 1 a 5, some o número de pontos que você obteve e multiplique essa soma por 1,875 (não arredonde). Se precisar de ajuda para estimar sua pontuação, as perguntas oficiais de resposta livre vinculadas acima incluem exemplos de respostas para ajudá-lo a ter uma ideia da pontuação obtida em cada pergunta.

#3: Para a pergunta de resposta livre #6, multiplique sua pontuação por 3,125.

# 4: Adicione as pontuações obtidas nas etapas 1 a 3 para obter sua pontuação composta.

Por exemplo, digamos que você acertou 30 questões na seção de múltipla escolha, 13 pontos nas questões 1 a 5 e 2 pontos na questão 6. Sua pontuação seria (30 x 1,25) + (13 x 1,875) + (2 x 3,125) = 68,125 que arredonda para 68 pontos. Olhando o gráfico abaixo, você pode ver que isso lhe daria uma nota 4 no exame AP Statistics.

Abaixo está um gráfico de conversão para que você possa ver como os intervalos de pontuação bruta se traduzem em pontuações finais de AP. Também incluí a porcentagem de alunos que obtiveram cada pontuação em 2021 para dar uma ideia de como é a distribuição das pontuações:

Pontuação composta

Pontuação de AP

Porcentagem de alunos que obtiveram cada pontuação (2022)

70-100 5 14,8%
57-69 4 22,2%
44-56 3 23,4%
33-43 2 16,5%
0-32 1 23,1%

Fonte: O Conselho da Faculdade

Onde você pode encontrar testes práticos de estatísticas de AP?

Os testes práticos são uma parte importante da preparação do AP Stats. Existem testes práticos oficiais e não oficiais do AP Stats disponíveis, embora sempre recomendemos recursos oficiais primeiro. Abaixo estão alguns dos testes de melhores práticas para usar.

Testes práticos oficiais

Para saber mais sobre onde encontrar testes práticos de AP Statistics e como usá-los, confira nosso guia completo para exames práticos de AP Statistics.

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3 dicas para o exame de estatísticas AP

Nesta seção, abordamos três das dicas mais úteis que você pode usar ao se preparar e fazer o teste AP Statistics. Siga-os e você terá mais chances de obter uma ótima pontuação no exame.

Nº 1: para obter uma resposta gratuita, responda a pergunta inteira

Como mencionamos anteriormente, as perguntas de resposta livre no AP Stats são avaliadas de forma holística, o que significa que você receberá uma pontuação para toda a pergunta. Isso é diferente de muitos outros exames de AP, onde cada componente correto incluído em uma pergunta de resposta livre dá a você um certo número de pontos, e esses pontos são então somados para obter a pontuação total dessa pergunta.

As perguntas de resposta livre das estatísticas são avaliadas de forma holística porque geralmente há várias respostas corretas nas estatísticas, dependendo de como você resolve o problema e explica sua resposta. Isso significa que você não pode simplesmente responder parte da pergunta e esperar obter uma boa pontuação, mesmo que você tenha respondido essa parte perfeitamente. Se você ignorou grande parte do problema, sua pontuação será baixa, não importa o que aconteça.

Então, em vez de tentar chegar a um ponto aqui e ali, incluindo uma fórmula correta ou resolvendo uma parte de uma questão, certifique-se de analisar todo o problema e respondê-lo da forma mais completa possível. Além disso, se precisar incluir uma explicação, certifique-se de que ela explique seu processo de pensamento e as etapas que você executou. Se sua explicação mostrar que você entende conceitos importantes de estatísticas, ela poderá ajudá-lo a obter uma pontuação mais alta, mesmo que sua resposta final não seja perfeita.

Buscar a resposta mais completa possível também é importante se você não conseguir responder a uma parte de uma pergunta que é necessária para responder a outras partes. Por exemplo, se você não consegue descobrir qual é a resposta para a parte A, mas precisa usar essa resposta para as partes B e C, basta inventar uma resposta (tente mantê-la lógica) e usar essa resposta para resolver as outras partes, ou explique detalhadamente como você resolveria o problema se soubesse qual era a resposta da parte A. Se você puder mostrar que sabe como resolver os últimos problemas corretamente, provavelmente receberá algum crédito por mostrar que entende os conceitos de estatísticas que estão sendo testados.

Nº 2: Saiba como usar sua calculadora

Você precisará de uma calculadora gráfica para responder a praticamente todas as perguntas do exame Stats, portanto, saiba como usá-la. Idealmente, a calculadora que você usará no dia do teste será a mesma que você usou para fazer a lição de casa e os testes durante todo o ano letivo, para que você saiba exatamente como usá-la.

Saber como resolver funções estatísticas comuns em sua calculadora e interpretar as respostas obtidas economizará muito tempo no exame. Sua calculadora provavelmente será mais útil na seção de múltipla escolha, onde você não precisa se preocupar em mostrar o trabalho. Basta inserir os dados fornecidos em sua calculadora e executar as equações corretas. Então você terá sua resposta!

Nº 3: Conheça o seu vocabulário

Você pode pensar que, como AP Stats é um curso de matemática, o vocabulário não será uma parte importante do teste, mas você precisa conhecer alguns termos para se sair bem neste exame. Confundir amostragem aleatória ou distorcida para a direita e para a esquerda e alocação aleatória, por exemplo, pode fazer com que você perca muitos pontos no teste.

Durante o ano letivo, fique por dentro de todos os novos termos que aprender nas aulas. Fazer flashcards com os termos e questionar-se regularmente é uma ótima maneira de se manter atualizado sobre o vocabulário. Muitos livros preparatórios do AP Stats também incluem um glossário de termos importantes que você pode usar enquanto estuda.

Antes do exame AP Stats, você deve conhecer todos os termos importantes, como a palma da sua mão. Ter uma ideia geral não é suficiente. Uma grande parte das estatísticas é ser capaz de apoiar suas respostas e, para fazer isso, você frequentemente precisará usar o vocabulário de estatísticas em suas explicações. Apenas declarar o termo não lhe renderá tantos pontos quanto ser capaz de explicar o que é o termo e como ele apoia sua resposta, portanto, certifique-se de realmente conhecer bem o seu vocabulário.

Resumo: Exame AP de Estatística

O exame AP Statistics tem três horas de duração e consiste em 40 questões de múltipla escolha e seis questões de resposta livre. Para se preparar bem para as questões do exame AP Stats, é importante fazer os exames práticos e saber como avaliá-los para que você possa estimar seu desempenho no teste real. Ao estudar para o exame AP, lembre-se de responder a pergunta inteira para obter resposta gratuita, saber como usar sua calculadora e estar por dentro do vocabulário estatístico.

Qual é o próximo?

Sinta a necessidade de fazer uma revisão rápida depois de ver o que será abordado no exame AP Stats? Dê uma olhada em nosso guia de significância estatística para se atualizar sobre como executar um teste t.

Quão difícil é o AP Stats em comparação com outras classes de AP? Obtenha a resposta lendo nosso guia para os exames e aulas de AP mais difíceis .

Quer saber quais outras aulas de matemática você deve fazer além de estatística? Matemática costuma ser a matéria mais complicada para escolher aulas, mas nosso guia irá ajudá-lo a descobrir exatamente quais aulas de matemática fazer em cada ano do ensino médio.

Um livro preparatório pode ser um dos seus melhores recursos de estudo para o exame AP Stats. Mas qual livro de preparação você deve escolher? Confira nosso guia de livros preparatórios para AP Stats para saber qual é o melhor e o que você deve evitar.