O tutorial SQL fornece conceitos básicos e avançados de SQL. Nosso tutorial SQL foi desenvolvido para iniciantes e profissionais.
SQL (Structured Query Language) é usado para realizar operações nos registros armazenados no banco de dados, como atualização de registros, inserção de registros, exclusão de registros, criação e modificação de tabelas de banco de dados, visualizações, etc.
SQL não é um sistema de banco de dados, mas é uma linguagem de consulta.
Suponha que você queira realizar consultas da linguagem SQL nos dados armazenados no banco de dados. Você é obrigado a instalar qualquer sistema de gerenciamento de banco de dados em seus sistemas, por exemplo, Oracle, MySQL , MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, DB2, etc.
O que é SQL?
SQL é uma forma abreviada de linguagem de consulta estruturada e é pronunciada como S-Q-L ou às vezes como See-Quell.
barra de ferramentas de acesso rápido do ms word
Esta linguagem de banco de dados é projetada principalmente para manter os dados em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais. É uma ferramenta especial utilizada por profissionais de dados para o tratamento de dados estruturados (dados armazenados em forma de tabelas). Ele também foi projetado para processamento de fluxo em RDSMS.
Você pode criar e manipular facilmente o banco de dados, acessar e modificar as linhas e colunas da tabela, etc. Essa linguagem de consulta se tornou o padrão ANSI no ano de 1986 e ISO no ano de 1987.
Se você deseja conseguir um emprego na área de ciência de dados, essa é a linguagem de consulta mais importante a ser aprendida. Grandes empresas como Facebook, Instagram e LinkedIn usam SQL para armazenar os dados no back-end.
Por que SQL?
Hoje em dia, o SQL é amplamente utilizado em ciência e análise de dados. A seguir estão as razões que explicam por que é amplamente utilizado:
- O uso básico do SQL para profissionais de dados e usuários de SQL é inserir, atualizar e excluir os dados do banco de dados relacional.
- SQL permite que profissionais e usuários de dados recuperem os dados dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional.
- Também os ajuda a descrever os dados estruturados.
- Ele permite que usuários SQL criem, eliminem e manipulem o banco de dados e suas tabelas.
- Também ajuda na criação de visualização, procedimento armazenado e funções no banco de dados relacional.
- Ele permite definir os dados e modificar os dados armazenados no banco de dados relacional.
- Ele também permite que os usuários do SQL definam permissões ou restrições em colunas de tabelas, visualizações e procedimentos armazenados.
História do SQL
'Um modelo relacional de dados para grandes bancos de dados compartilhados' foi um artigo publicado pelo grande cientista da computação 'E.F. Codd' em 1970.
Os pesquisadores da IBM Raymond Boyce e Donald Chamberlin desenvolveram originalmente o SEQUEL (Structured English Query Language) depois de aprenderem com o artigo ministrado por EF Codd. Ambos desenvolveram o SQL no laboratório de pesquisa de San Jose da IBM Corporation em 1970.
No final da década de 1970, a relacional software Inc. desenvolveu seu primeiro SQL usando os conceitos de EF Codd, Raymond Boyce e Donald Chamberlin. Este SQL foi totalmente baseado em RDBMS. A Relational Software Inc., agora conhecida como Oracle Corporation, lançou o Oracle V2 em junho de 1979, que é a primeira implementação da linguagem SQL. Esta versão Oracle V2 opera em computadores VAX.
Processo de SQL
Quando executamos o comando SQL em qualquer sistema de gerenciamento de banco de dados relacional, o sistema encontra automaticamente a melhor rotina para atender nossa solicitação, e o mecanismo SQL determina como interpretar esse comando específico.
A linguagem de consulta estruturada contém os quatro componentes a seguir em seu processo:
- Despachante de consultas
- Mecanismos de otimização
- Mecanismo de consulta clássico
- Mecanismo de consulta SQL, etc.
Um mecanismo de consulta clássico permite que profissionais e usuários de dados mantenham consultas não SQL. A arquitetura do SQL é mostrada no diagrama a seguir:
Alguns comandos SQL
Os comandos SQL auxiliam na criação e gerenciamento do banco de dados. Os comandos SQL mais comuns e altamente usados são mencionados abaixo:
- Comando CRIAR
- Comando ATUALIZAR
- Comando DELETAR
- Comando SELECIONAR
- Comando DROP
- Comando INSERIR
Comando CRIAR
Este comando ajuda na criação do novo banco de dados, nova tabela, visualização de tabela e outros objetos do banco de dados.
Comando ATUALIZAR
Este comando auxilia na atualização ou alteração dos dados armazenados no banco de dados.
Comando DELETAR
Este comando ajuda a remover ou apagar os registros salvos das tabelas do banco de dados. Apaga tuplas únicas ou múltiplas das tabelas do banco de dados.
Comando SELECIONAR
Este comando ajuda no acesso a linhas únicas ou múltiplas de uma ou múltiplas tabelas do banco de dados. Também podemos usar este comando com a cláusula WHERE.
Comando DROP
Este comando ajuda a excluir toda a tabela, visualização de tabela e outros objetos do banco de dados.
Comando INSERIR
Este comando auxilia na inserção dos dados ou registros nas tabelas do banco de dados. Podemos inserir facilmente os registros em linhas únicas ou múltiplas da tabela.
SQL vs Não-SQL
A tabela a seguir descreve as diferenças entre SQL e NoSQL, que são necessárias para entender:
| SQL | Sem SQL |
|---|---|
| 1. SQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional. | 1. Embora o No-SQL seja um sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional ou distribuído. |
| 2. A linguagem de consulta usada neste sistema de banco de dados é uma linguagem de consulta estruturada. | 2. A linguagem de consulta usada nos sistemas de banco de dados No-SQL é uma linguagem de consulta não declarativa. |
| 3. O esquema dos bancos de dados SQL é predefinido, fixo e estático. | 3. O esquema dos bancos de dados No-SQL é um esquema dinâmico para dados não estruturados. |
| 4. Esses bancos de dados são escaláveis verticalmente. | 4. Esses bancos de dados são escalonáveis horizontalmente. |
| 5. O tipo de banco de dados SQL está na forma de tabelas, ou seja, na forma de linhas e colunas. | 5. O tipo de banco de dados No-SQL está na forma de documentos, valores-chave e gráficos. |
| 6. Segue o modelo ACID. | 6. Segue o modelo BASE. |
| 7. Consultas complexas são facilmente gerenciadas no banco de dados SQL. | 7. Os bancos de dados NoSQL não podem lidar com consultas complexas. |
| 8. Este banco de dados não é a melhor escolha para armazenar dados hierárquicos. | 8. Embora o banco de dados No-SQL seja uma opção perfeita para armazenar dados hierárquicos. |
| 9. Todos os bancos de dados SQL requerem mapeamento objeto-relacional. | 9. Muitos bancos de dados No-SQL não requerem mapeamento objeto-relacional. |
| 10. Gauges, CircleCI, Hootsuite, etc., são as principais empresas que usam essa linguagem de consulta. | 10. Airbnb, Uber e Kickstarter são as principais empresas que usam essa linguagem de consulta. |
| 11. SQLite, Ms-SQL, Oracle, PostgreSQL e MySQL são exemplos de sistemas de banco de dados SQL. | 11. Redis, MongoDB, Hbase, BigTable, CouchDB e Cassandra são exemplos de sistemas de banco de dados NoSQL. |
Vantagens do SQL
SQL oferece várias vantagens que o tornam mais popular no campo da ciência de dados. É uma linguagem de consulta perfeita que permite que profissionais de dados e usuários se comuniquem com o banco de dados. A seguir estão as melhores vantagens ou benefícios da linguagem de consulta estruturada:
1. Nenhuma programação necessária
SQL não requer um grande número de linhas de codificação para gerenciar os sistemas de banco de dados. Podemos acessar e manter facilmente o banco de dados usando regras sintáticas SQL simples. Essas regras simples tornam o SQL fácil de usar.
2. Processamento de consultas em alta velocidade
Uma grande quantidade de dados é acessada de forma rápida e eficiente no banco de dados por meio de consultas SQL. As operações de inserção, exclusão e atualização de dados também são realizadas em menos tempo.
3. Linguagem Padronizada
O SQL segue os padrões ISO e ANSI estabelecidos há muito tempo, que oferecem uma plataforma uniforme em todo o mundo para todos os seus usuários.
4. Portabilidade
A linguagem de consulta estruturada pode ser facilmente usada em computadores desktop, laptops, tablets e até smartphones. Também pode ser utilizado com outras aplicações de acordo com as necessidades do usuário.
5. Linguagem interativa
Podemos aprender e compreender facilmente a linguagem SQL. Também podemos usar essa linguagem para comunicação com o banco de dados porque é uma linguagem de consulta simples. Esta linguagem também é utilizada para receber respostas a consultas complexas em poucos segundos.
6. Mais de uma visualização de dados
A linguagem SQL também ajuda a fazer múltiplas visualizações da estrutura do banco de dados para os diferentes usuários do banco de dados.
Desvantagens do SQL
Com as vantagens do SQL, ele também apresenta algumas desvantagens, que são as seguintes:
1. Custo
O custo operacional de algumas versões do SQL é alto. É por isso que alguns programadores não podem usar a Structured Query Language.
2. A interface é complexa
Outra grande desvantagem é que a interface da linguagem de consulta estruturada é difícil, o que dificulta seu uso e gerenciamento pelos usuários SQL.
3. Controle parcial do banco de dados
As regras de negócios estão ocultas. Portanto, os profissionais de dados e usuários que utilizam esta linguagem de consulta não podem ter controle total do banco de dados.